Certifique-se que suas implementações são únicos

Video: Suicide Squad (2016) - The Search For The Worst - IHE

Não há duas implementações de data warehouse são exatamente iguais. Um armazém de dados é composto de muitos componentes diferentes, cada um dos quais podem ser implementadas em vários (talvez muitas) maneiras. Estes componentes incluem

• A amplitude: o número de diferentes temas e pontos de foco, por exemplo, ou o número de diferentes organizações funcionais ou regionais que irão utilizá-lo

• O número de fontes que irá fornecer dados brutos

• Os meios pelos quais os dados são movidos a partir de aplicações de fonte e carregadas no armazém de dados

• As regras de negócio aplicadas aos dados de origem matérias para produzir ativos de dados de alta qualidade

• As bases de dados de destino em que os activos dados são armazenados

  Video: DOES IT STING? **PAINFUL**

• Os ativos de dados: os elementos, o nível de detalhe em cada elemento, e quanta história está sendo mantido, por exemplo

• A inteligência de negócios, ferramenta de front-end usado para acessar os ativos de dados

• 
  
  
  

  A complexidade da arquitetura geral do ambiente

Não há duas implementações de data warehouse (nem as implementações agora na existência, nem todos aqueles para ser concluída no futuro) será idêntico em todos os oito categorias anteriores.

Duas empresas do mesmo setor, por exemplo, cada um pode ter um armazém de dados de vendas e-marketing que suporta 300 usuários em quatro organizações empresariais diferentes, permite o acesso usando o mesmo conjunto de ferramentas de inteligência de negócios, e usa o mesmo sistema de gerenciamento de banco de dados em para armazenar cerca de 50 gigabytes de dados.

As duas empresas provavelmente tem essas diferenças, no entanto:

• fontes de dados diferentes, exclusivos para cada empresa

• dados diferentes, como um resultado dos diferentes fontes- por exemplo, dados de referência, que define as fases no processo de vendas e qualificação

• O uso de diferentes técnicas de movimento da fonte ao armazém - por exemplo, regras de negócios para a previsão de receitas futuras

Devido a estas diferenças, tentando adaptar solução de data warehouse de outra empresa em sua totalidade seria um grande erro. (Ou, como seus professores costumava dizer-lhe: “Faça o seu próprio trabalho - nenhuma cópia”)