Requisitos de tempo para big data

A principal consideração ao realizar um projeto de dados grande é a quantidade projetada de tempo real e não em tempo real necessário para levar a cabo a sua iniciativa. Big data é muitas vezes sobre fazer coisas que weren&rsquo-t possível porque a tecnologia não era avançada o suficiente ou o custo era proibitivo. A grande mudança acontecendo com big data é a capacidade de alavancar grandes quantidades de dados sem toda a programação complexa exigida no passado.

Muitas organizações estão em um ponto-de inflexão em termos de gerenciamento de grandes volumes de dados complexos. abordagens de Big Data vai ajudar a manter as coisas em equilíbrio para que as empresas don&rsquo-t ir ao longo da borda como o volume, variedade, e a velocidade de alteração de dados. Empresas tiveram um tempo difícil gerir quantidades crescentes de dados que precisa ser administrado em altas velocidades.

Organizações tinha que resolver para analisar pequenos subconjuntos de dados que muitas vezes faltava informação crítica para obter uma imagem completa que os dados poderiam revelar. Como as tecnologias de big data evoluir e se implantado, as empresas serão capazes de analisar mais facilmente os dados e usá-lo para tomar decisões ou tomar ações.

Os aspectos em tempo real de dados grandes podem ser revolucionário quando as empresas precisam para resolver problemas significativos. Qual é o impacto quando uma organização pode lidar com dados que são de streaming em tempo real? Em geral, esta abordagem em tempo real é mais relevante quando a resposta para um problema é sensível ao tempo e de negócios críticos. Isso pode estar relacionado a uma ameaça para algo importante como detectar o desempenho do equipamento hospital ou antecipar um risco potencial intrusão.

A lista a seguir mostra exemplos de quando uma empresa quer aproveitar esses dados em tempo real para ganhar uma vantagem rápida:

Monitoramento de uma exceção com uma nova peça de informação, como fraude / inteligência

Às vezes, streaming de dados está chegando muito rápido e não inclui uma ampla variedade de fontes, por vezes, uma grande variedade existe, e às vezes é uma combinação dos dois.

A pergunta que você precisa perguntar a si mesmo se você&rsquo-re movendo ao tempo real é esta: Poderia este (problema) ser resolvido com os recursos tradicionais de gestão da informação ou você precisa de recursos mais recentes? É o volume ou velocidade pura vai sobrecarregar nossos sistemas? Muitas vezes, é uma combinação dos dois.

Então, se você precisar de recursos em tempo real, o que são os requisitos de infra-estrutura para suportar isso? A lista a seguir destaca algumas coisas que você precisa considerar a respeito de um sistema&rsquo-s capacidade de ingerir dados, processá-lo e analisá-lo em tempo real:

• Baixa latência: Latência é a quantidade de atraso de tempo que permite um serviço para executar em um ambiente. Algumas aplicações requerem menos latência, o que significa que eles precisam para responder em tempo real. Um fluxo em tempo real vai exigir baixa latência. Então, você precisa estar pensando em poder de computação, bem como restrições da rede.

• escalabilidade: A escalabilidade é a capacidade para manter um determinado nível de desempenho, mesmo sob cargas crescentes.

• Versatilidade: Thesystem deve suportar ambos os fluxos de dados estruturados e não estruturados.

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• formato nativo: Use os dados na sua forma nativa. Transformação leva tempo e dinheiro. A capacidade de usar a idéia de processar interações complexas nos dados que acionam eventos pode ser transformacional.

A necessidade de processar quantidades continuamente crescentes de dados díspares é um dos principais fatores que impulsionam a adoção de serviços em nuvem. O modelo de nuvem é em grande escala e distribuída.