O luxo de data warehouse
Você provavelmente vai se concentrar a maioria de seus dados atividades relacionadas com a armazenagem no ambiente de luxo armazém de dados, como mostrado na figura. Os dados de muitas fontes diferentes convergem nestes armazéns de dados “reais”, o que torna disponível uma riqueza de opções de arquitetura que você pode adaptar para atender às suas necessidades específicas.
Conteúdo
Video: Inteligencia de negocio
áreas temáticas e conteúdo de dados de um luxuoso armazém de dados
Um luxo data warehouse contém uma ampla gama de áreas afins assunto - tudo (ou quase tudo) que seguiriam uma maneira natural de pensar e analisar informações.
Video: Data Warehousing - An Overview
Suponha que em seu trabalho em uma divisão sem fio de uma empresa de telefonia, você analisa as vendas de serviços, tais como minutos em-rede, fora-de-rede minutos, mensagens de texto, acesso à Internet, e outro uso móvel para famílias de consumo.
Em um luxuoso armazém de dados, você provavelmente vai encontrar não só a área objecto de serviços sem fio de consumo (entre outros itens), mas também os seguintes elementos:
Consumidor receitas de chamada básicos e volumes
Consumidor de longa distância chamando receitas e volumes
wireless consumidor chamando receitas e volumes
serviços sem fio de negócios
Negócios receitas de chamada básicos e volumes
Negócio de longa distância chamando receitas e volumes
wireless de negócio chamada receitas e volumes
Serviços Acesso à internet (DSL)
receitas e volumes Internet
A gama de assunto é mais amplo do que a Lite data warehouse para um luxuoso armazém de dados porque
A base de usuários é mais amplos (mais organizações têm suas pessoas usam o data warehouse).
O escopo de consultas e relatórios qualquer dado do usuário é mais amplo do que apenas uma ou duas áreas. Por exemplo, um usuário pode executar relatórios que comparam as tendências em serviços add-on para empresas e consumidores para ver onde concentrar esforços futuros vendas-e-marketing.
Quando você implementar um luxuoso armazém de dados, você quase sempre precisam de capacidades de acesso (ao contrário com um Lite armazém de dados), além de resultados simples de relatórios. Portanto, embora você pode ser capaz de usar relatórios padrão como ponto de partida quando você está decidindo o que deve estar no seu armazém, que é raramente suficiente. Siga estes passos para entender completamente os seus sistemas de origem:
Tome um inventário completo de informações disponíveis.
Este inventário é chamado de análise de sistemas de origem.
Reveja cada elemento de origem candidato e responder a estas perguntas:
Quais são os dados que você precisa para incluir no armazém de dados eo que você deve deixar de fora?
Que informações devem ser resumidas e que deve ser deixado no nível detalhado?
Que dados devem permanecer no armazém de dados para sempre, e que dados você deve limpar a partir do armazém de dados depois que envelheceu?
O que mais você precisa saber sobre os dados antes de colocá-lo em seu data warehouse?
Este passo é um dos testes mais graves de quão bem o pessoal de TI e usuários de negócios se dão ao longo do projeto de data warehousing.