Mart ou data warehouse?
A idéia de um data mart é quase revolucionária, apesar do que você pode ler em blogs e na imprensa especializada computador, eo que você pode ouvir em conferências ou seminários. A data mart é simplesmente um armazém de dados em escala reduzida - isso é tudo.
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Video: What is a Data Warehouse, Data Mart & a Reporting Database (DW/DM/RDB)
Os vendedores fazem o seu melhor para definir data marts no contexto de seus consultores produtos- e analistas geralmente definem data marts de uma forma que é vantajoso para as suas ofertas e especialidades particulares. Essa é a maneira este negócio vai- estar preparado para fazer as perguntas difíceis.
Se você iniciar um projeto desde o início, com qualquer das seguintes premissas, você já tem dois ataques contra você:
“Estamos construindo um data warehouse real, não um insignificante pouco mart de dados.”
“Estamos construindo um data mart, não um armazém de dados.”
Ao rotular seu projeto como um ou outro desses termos, você já tem algumas noções preconcebidas sobre o trabalho que você vai fazer, antes mesmo de começar a cavar o problema de negócio. Até você entender as seguintes três questões, você não tem nenhuma base sobre a qual a classificar seu projeto iminente tanto como um data mart ou um data warehouse:
Video: Datamart in datawarehouse in hindi
Os volumes e características dos dados que você precisa
Os problemas de negócio que você está tentando resolver e as perguntas que você está tentando responder
O valor do negócio você espera ganhar quando o sistema é construído com sucesso
Se você está extraindo e re-hospedagem de um subconjunto de dados de um aplicativo existente em outro ambiente, você pode chamar exatamente o que você está construindo um data mart.
Video: INTRODUCTION TO DATA WAREHOUSING IN HINDI
Mas se você está começando do zero, extrair dados de um ou mais sistemas de origem, a manipulação da garantia de qualidade e de transformação, e cópia esses dados em um ambiente separado, o que determina se você está construindo um data warehouse ou data mart?
Embora existam algumas orientações, tais como número de áreas e volumes de dados, tudo se resume a esta declaração: Assim que você começar a rotular seu ambiente como um ou outro, você está adicionando noções preconcebidas e crenças sobre suas características que pode não atender às suas necessidades de negócios.
Aqui está a resposta: Esquecer-se sobre o data warehouse termos e data mart. Concentre-se em vez disso, o seu problema de negócio e sua possível solução. Quais são os dados que você precisa para realizar determinada informação e funções-analítica, onde é que os dados agora e no que form- eo que você tem que fazer para torná-lo disponível para os usuários?
Deixar as guerras terminologia para os vendedores e analistas. Não pego no hype.