Novas dimensões para o grande ciclo de planejamento de dados

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Com o advento do Big Data, algumas mudanças podem afetar a forma como você se aproxima de planejamento de negócios. À medida que mais empresas começam a usar a nuvem como uma maneira de implantar serviços novos e inovadores para os clientes, o papel da análise de dados vai explodir.

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Você pode querer pensar em outra parte do seu processo de planejamento. Depois de fazer o seu roteiro inicial e estratégia, você pode querer adicionar mais três etapas para o seu ciclo de dados: monitoramento, ajustando, e experimentar.

Monitorar grandes dados em tempo real

análise de big data permite monitorar dados em tempo quase real de forma proativa. Isso pode ter um impacto profundo sobre o seu negócio. Se você é uma empresa farmacêutica a realização de um ensaio clínico, você pode ser capaz de cancelar uma tentativa de evitar uma ação judicial. Uma empresa de fabricação pode ser capaz de monitorar os resultados de sensores de equipamentos para corrigir uma falha no processo de fabricação.

Ajuste o impacto para big data

Quando sua empresa tem as ferramentas para monitorar continuamente, é possível ajustar processos e estratégia baseada em análise de dados. Ser capaz de monitorar rapidamente significa que um processo pode ser alterada mais cedo e resultar em melhor qualidade global.



Este tipo de ajuste é algo novo para a maioria das empresas. No passado, os analistas muitas vezes foram capazes de analisar os resultados de processos de monitoramento, mas normalmente após um problema já havia se tornado aparente.

Portanto, este tipo de análise foi utilizada para descobrir por que um problema aconteceu e por um produto defeituoso ou por um serviço não atender às expectativas dos clientes. Enquanto a compreensão da causa da falha é importante, é sempre melhor para ser capaz de evitar erros no primeiro lugar.

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Ativar grande experimentação de dados

Ser capaz de experimentar novas ofertas de produtos e serviços é importante em um mundo cada vez mais dados em tempo real. Mas não é sem risco. Experimentação sem a capacidade de entender o resultado rapidamente só vai confundir os clientes e parceiros.

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Portanto, combinando a experimentação com monitoramento em tempo real e ajuste rápido pode transformar uma estratégia de negócios. Você tem menos risco com a experimentação porque você pode mudar de direção e os resultados mais facilmente se você está armado com os dados corretos.


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