Como usar t-distribuições em excel

Quando você está trabalhando com pequenas amostras em Excel - menos de 30 ou 40 artigos - você pode usar o que é chamado de estudante t-value

para calcular probabilidades em vez do z-valor usual, que é o que você trabalha com, no caso de distribuições normais. Excel fornece seis funções t-distribuição.

T.DIST: left; cauda Student distribuição t

A função T.DIST retorna esquerdo do aluno; distribuição de cauda e usa a sintaxe

= T.DIST (x, graus_liberdade, cumulativa)

Onde X é igual ao valor-t, graus_liberdade iguala os graus de liberdade, e acumulativo é um valor lógico que determina se a função devolve o valor de distribuição cumulativa ou uma densidade de probabilidade. Você defina o argumento cumulativo para 0 para retornar uma densidade de probabilidade e para 1 para retornar uma distribuição cumulativa.

Por exemplo, para calcular a esquerda; atado de densidade de probabilidade do valor de t- 2.093025 dado 19 graus de liberdade, você usar a seguinte fórmula:

= T.DIST (2.093025,19,0)

que devolve o valor 0.049455, ou cerca de 5 por cento.

medidas t-distribuição do estudante permitem estimar probabilidades para dados distribuídos normalmente quando o tamanho da amostra é pequeno (digamos, 30 itens ou menos). Você pode calcular os graus de liberdade argumento subtraindo 1 a partir do tamanho da amostra. Por exemplo, se o tamanho da amostra é de 20, os graus de liberdade igual a 19.

T.DIST.RT: right; cauda Student distribuição t

A função T.DIST.RT retorna direito do aluno; distribuição de cauda e usa a sintaxe

= T.DIST.RT (X,graus_liberdade)

Onde X iguala o t-valor e graus_liberdade iguala os graus de liberdade. Por exemplo, para calcular a direita; densidade de probabilidade atado do t-valor 2.093025 dado 19 graus de liberdade, você usar a seguinte fórmula:

= T.DIST.RT (2.093025,19)

que devolve o valor, ou a cerca de 2,5 por cento.

T.DIST.2T: Two-tail t-distribuição de Estudante

A função T.DIST.2T retorna o estudante distribuição t de duas caudas e usa a sintaxe

= T.DIST.2T (X,graus_liberdade)

Onde X iguala o t-valor e graus_liberdade iguala os graus de liberdade. Por exemplo, para calcular a densidade de probabilidade de duas atado do t-valor 2.093025 dado 19 graus de liberdade, você usar a seguinte fórmula:



= T.DIST.2T (2.093025,19)

que devolve o valor 0.049999, ou cerca de 5 por cento.

T.INV: left; Inverse cauda da distribuição t Student

A função T.INV calcula a esquerda; inversa cauda de uma distribuição t do estudante. A função usa a sintaxe

= T.INV (probabilidade, graus_liberdade)

Onde probabilidade é a percentagem de probabilidade e graus_liberdade iguala os graus de liberdade. Para calcular o valor t dada uma probabilidade de 5 por cento e 19 graus de liberdade, por exemplo, utilizar a seguinte fórmula:

= T.INV (0.05,19)

que devolve o valor t -1.729132 .

Inverse Dois-atado da distribuição t Student: T.INV.2T

A função T.INV.2T calcula o inverso de dois extremos de um t-distribuição do estudante. A função usa a sintaxe

= T.INV. @ T (probabilidade, graus_liberdade)

Onde probabilidade é a percentagem de probabilidade e iguala os graus de liberdade. Para calcular o valor t de duas caudas dada uma probabilidade de 5 por cento e 19 graus de liberdade, por exemplo, utilizar a seguinte fórmula:

= T.INV.2T (0.05,19)

que devolve o valor t -2.093024.

T.TEST: Probabilidade duas amostras de mesma população

A função T.TEST retorna a probabilidade de que duas amostras vêm das mesmas populações com a mesma média. A função usa a sintaxe

= T.TEST (matriz1, matriz2, caudas, tipo)

Onde array1 é uma referência de intervalo que prende a primeira amostra, array2 é uma referência de intervalo que prende a segunda amostra, caudas ou é o valor (que representa uma probabilidade de uma cauda) ou 2 (Representando uma probabilidade de duas caudas), e tipo diz Excel que tipo de cálculo t-teste para fazer.

Você define tipo para 1 para realizar um teste-t emparelhado, a 2 para executar uma homocedástico teste (um teste com duas amostras com igual variância), ou a 3 para executar uma heteroscedástico teste (um teste com duas amostras com variâncias desiguais).


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