Distribuições estatísticas: binomial, normal, e t-distribuição
A distribuição estatística é uma lista dos possíveis valores de uma variável (ou intervalos de valores), e com que frequência (ou em que a densidade) em que ocorrem. Ele pode assumir várias formas, incluindo binomial, normal, e t
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Video: Distribuição Binomial e Distribuição Normal: aplicações (parte I)
UMA variável é uma característica que está a ser contado, medido, ou categorizadas. Exemplos incluem sexo, idade, altura, peso ou número de animais de estimação que você possui.
Existem diferentes tipos de distribuições para diferentes variáveis. As três distribuições seguintes são as distribuições mais comumente ocorrem em um curso de estatísticas introdutórias, e eles têm muitas aplicações no mundo real:
Se uma variável é contar o número de sucessos em um certo número de ensaios (tais como o número de pessoas em cada 100 que ficou bem tomando um determinado medicamento), tem um binômio distribuição.
Se a variável assume valores que ocorrer de acordo com uma “curva em forma de sino”, tais como os resultados dos testes de realização nacional, em seguida, essa variável tem um normal distribuição.
Video: Estatística - Aula 11 - Distribuições de probabilidade
Se a variável é a média de suas amostras observadas e você tem dados limitados, como em um teste de apenas dez temas para ver se um programa de perda de peso funciona, o t-distribuição pode estar em ordem.
o t-distribuição assume também a “curva em forma de sino”. A principal diferença entre a distribuição normal eo t-distribuição é o tamanho da amostra. A distribuição normal é usado quando o tamanho da amostra é de pelo menos 30, enquanto o t-distribuição é utilizado quando o tamanho da amostra é inferior a 30.
Quando se trata de distribuições, você precisa saber como decidir qual a distribuição de uma variável particular, tem, como encontrar probabilidades para ele, e como descobrir o que a média de longo prazo e desvio padrão dos resultados seria.