Como aprender no seu próprio tempo para conseguir um emprego de dados grande

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Há uma série de recursos que você pode afundar seus dentes se você quiser educar-se em preparação para um trabalho de dados grande. Aqui, você vai encontrar os tipos de recursos que estão disponíveis, como você pode acessá-los, eo que você pode esperar deles.

Bater os livros

O primeiro lugar você deve começar é com um livro. Muitos livros podem orientá-lo da teoria à prática exemplos. O benefício de um livro é que muitas vezes pode servir como uma referência área de trabalho depois que você se sentir confortável com um tópico. O que você deve começar com realmente deve depender do tipo de papel que você está procurando e o nível de exposição que você já teve de tecnologia.

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Para o analista de negócios ou de marketing

Se o seu fundo atual é como analista de negócios ou analista de marketing, você vai querer começar sua pesquisa sobre alguns temas fundamentais, como os conceitos de alto nível de big data. Você pode encontrar livros inteiros dedicados ao volume, variedade, veracidade, e velocidade.

Você também vai querer continuar com livros sobre grandes casos de uso de dados para que você possa ver como a aplicação de big data aplica-se a sua indústria. De lá, você vai ser capaz de entender as ferramentas de análise comuns, que você está provavelmente familiarizado com

Para o programador

Se você é experiente em tecnologias de programação ou banco de dados, você vai querer ler-se sobre ferramentas de modelagem comum, linguagens e mecanismos de script. Certifique-se de entender casos comuns de uso de dados grandes, mas a partir de uma perspectiva de implementação, em vez da partir de um ponto de vista empresarial pura.

Para o administrador de banco de dados

Se você foi um administrador de banco de dados, tomar o tempo para explorar os novos modelos de dados de dados não estruturados. Saiba como modelar pragmaticamente, acessar e integrar os novos modelos de dados com sistemas de banco de dados relacionais tradicionais.

Se você não tiver sido envolvido em projetos de data warehouse, você deve ter uma referência de recepção desses conceitos. Você vai ter que trazer modelos juntos tradicionais relacionais de banco de dados, conceitos de data warehouse desnormalizada, e dados não estruturados todos juntos para fornecer a espinha dorsal de um projeto de dados grande.

tutoriais on-line

Algumas pessoas aprendem leitura- outros aprender fazendo. tutoriais on-line são extremamente impactante - e abundante - os recursos para começar a trabalhar em uma tecnologia. Existem dois principais meios para tutoriais on-line:

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  Passo-a-passo: Um guia passo-a-passo na web cuidadosamente leva você através de exemplos práticos. É muito semelhante a trabalhar através de um livro, mas pode ser mais fácil se você tem grandes pedaços de código para entrada e de construção.

  Embora haja um monte de valor na codificação coisas à mão a partir do zero, ele também pode atrasá-lo, especialmente se você já está familiarizado com construções comuns de codificação, lógica e métodos de acesso de dados.

• vídeos instrutivos: Vídeos postados no Youtube ou outros sites de compartilhamento de vídeo pode fornecer um nível de detalhe que alguns livros e guias on-line não pode fornecer porque você tem a chance de realmente ver alguém fazendo algo em tempo real.

On-the-job training

A melhor maneira de obter uma educação de alto valor é ser proativo e encontrar projetos que você pode aprender onde você trabalha. Para muitas pessoas, encontrando seu caminho em projetos fora de sua área específica de especialização pode ser um desafio no local de trabalho. Dois fatores afetam a sua capacidade de encontrar on-the-job training:

• O clima do local de trabalho: Será liderança incentivar a inovação? Existem caminhos para apresentar novas ideias? você pode receber treinamento - interna ou externa - para desenvolver suas habilidades?

• Você: Como você está disposto a ir fora de sua zona de conforto para fazer o que for preciso para alcançar seus objetivos? Você está disposto a colocar o tempo necessário para aprender coisas novas? Você está disposto a alavancar seus colegas de rede e amigos para se envolver em novos projetos, mantendo a sua carga de trabalho atual?

Você não pode controlar o clima do seu local de trabalho, mas você pode controlar como pró-ativo você é. E a boa notícia é, você é mais importante do que o seu local de trabalho. Se você tem a atitude certa e abordagem, você está certo de encontrar oportunidades - talvez em lugares onde você nem sabia que existiam.

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Identificar um projeto no trabalho que você pode oferecer-se para e talvez conseguir uma nova posição por causa disso. Ou talvez você possa desenvolver algo tão grande que você recebe reconhecido dentro da sua empresa.