Seis princípio sigma dois: reduzir a variação

Em geral, quando o planejamento for Six Sigma, a variação é indesejável porque cria incerteza na sua capacidade de produzir um resultado desejado. Resultados profissionais, em qualquer coisa, exigir consistência. No mundo dos negócios e na vida organizacional, o objetivo é produzir um produto de trabalho ou oferecer um serviço de uma maneira previsível. Isso significa que você começa a variação em suas entradas - o X

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Algumas variações - dentro dos limites - pode ser aprovado. Um pouco demais variação aqui ou ali, e você pode ter alguns reparos ou retrabalho em suas mãos. Muita variação completamente, e você é ou fora de um trabalho ou fora do negócio.

Variação do ponto de vista Seis Sigma

Muito simplesmente, variação é o desvio da expectativa. Se você jogar uma moeda, qual é a chance de que o desembarque na cabeça? Cinquenta porcento. Portanto, se você jogar uma moeda dez vezes, o seu expectativa é obter cinco cabeças e cinco caudas. Retire uma moeda e lançá-lo dez vezes. O que aconteceu? Você conheceu a sua expectativa?

Tente de novo. O que aconteceu pela segunda vez? Tente realizar conjuntos sucessivos de dez lançamentos de moeda. Toda vez que você repetir seus dez lançamentos de moeda, a saída - O número de cabeças e caudas - varia. A medida em que a sua experiência desvia expectativa é a medida em que a variação ocorreu.

Quando você mede intimamente qualquer saída Y, você achar que varia - sempre. Este ponto é importante compreender: cada saída varia. Cada vez que você estacionar o seu carro, ele não se encaixa exatamente no mesmo lugar entre as linhas de estacionamento. Cada produto uma empresa faz varia, no entanto minuciosamente, a partir de todos os outros única instância do mesmo produto em todas as dimensões, tais como peso, tamanho, durabilidade, e assim por diante.

A variação de ocorrência real versus a média é uma comparação que você faz com frequência em Six Sigma. Se você medir a ocorrência de algo muitas vezes, isso vai variar em torno de alguns média - ou média - valor. o significar é a tendência central do seu processo. Virar a moeda várias vezes, e você vê que a média tende para 50 por cento cabeças e caudas 50 por cento.

Sempre que você medir o valor de uma determinada ocorrência ou evento, que vai variar de média. média de rebatidas de um jogador pode ser .302 para a temporada, mas na sexta à noite ele foi 2-for-5 e bateu 0,400, cerca de 100 pontos acima de sua média. E, em seguida, sábado, ele foi 0 for-4. Isso é tudo graças a variação.

causa comum contra variação de causa especial

Variação vem de duas fontes: causas comuns e as causas especiais. Alguma variação é apenas natural-você não pode eliminá-lo. Isso é variação de causa comum. As forças naturais de trabalho natureza de misturar as coisas. É simplesmente parte do curso normal dos acontecimentos. Considere quanto mais cedo coin-lance exemplo- a variação do número de cabeças de conjunto para conjunto é perfeitamente normal.

Agora, considere alguns exemplos em sistemas humanos. Pense sobre o tempo a cada dia quando o carteiro vem ou quanto tempo leva para processar um pedido de cartão de crédito. Todos eles variam, e a variação é uma parte natural de seus sistemas.

variação de causa especial é completamente diferente - é diretamente causada por algo especial. Se o carteiro geralmente vem em cerca de 11:30 a cada dia, mas fica um pneu furado na terça-feira e não vem até meio-dia, que é uma causa especial de variação. Se normalmente leva 15 minutos para processar um pedido de cartão de crédito, mas a conexão de rede vai para baixo e prolonga o procedimento, que é uma causa especial.

Estes causas especiais são coisas específicas que você pode identificar e fazer alguma coisa. variação de causa especial é capturado no X fatores de entrada da equação avanço.

Com Six Sigma, você gasta especial esforço para entender a diferença entre causa comum e variação de causa especial, porque eles são tão diferentes e porque você ir para um esforço especial para identificar qual o tipo está causando a variação e como ela está afetando o resultado.

Reduzir a variação através de Six Sigma

Em geral, você deve trabalhar na redução da variação de causa especial antes de tentar reduzir a variação de causa comum. Quando você tem variação de causa especial, o processo não é estável ou previsível, e você não pode ter certeza do que está acontecendo. Mas depois de ter tomado a variação de causa especial de um sistema ou processo, então você pode melhorar a sua causa variabilidade comum.

Por exemplo, suponha um café está recebendo um monte de reclamações sobre a qualidade bebida inconsistente. Se o café elimina primeiro as diferenças especiais empregado-a-empregado em fazer uma xícara de café, então ele pode efetivamente trabalhar na melhoria da inerente, qualidade comum causa do próprio café. Mas se o foco inicial é sobre a fixação a qualidade inerente do café em primeiro lugar, as diferenças especiais empregado-a-empregado vai nuvem a situação.

O objetivo é entender variação, controlá-lo, e minimizar o seu impacto, embora aceitando que é parte da vida cotidiana e uma parte de cada organização. Assim como você pode entender e caracterizar a relação entre o Xs e o Y, você pode caracterizar variação e erro na capacidade de produzir os resultados desejados de forma consistente ao longo do tempo.

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Esta medida de controle fornece a base e estrutura para implementação de mudanças reais na forma como você faz o que você faz - mudanças que têm a maior probabilidade de produzir resultados positivos.

Curto prazo e variação de longo prazo

Outra característica importante de variação é a maneira em que ela muda ao longo do tempo. Reconhecendo a diferença entre variações de curto prazo e variações de longo prazo é importante.

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Aqui está um exemplo: “Isso carteiro costumava vir às 11:30, dar ou levar alguns minutos, mas ultimamente ele tem vindo cada vez mais tarde, e agora parece que ele está aqui mais perto de 00:15, que é realmente chato, porque nós` re no almoço e ele tem que deixar os pacotes para fora na chuva “.

Neste exemplo, a variação de curto prazo de alguns minutos foi inconseqüente e bem dentro do nível de tolerância dos trabalhadores, mas quando o tempo médio de chegada experimentou uma variação a longo prazo, à deriva por 45 minutos, tornou-se um problema.