Como detectar padrões em gráficos de controle para seis sigma
Video: Controle estatístico de processo aula 3 - Graficos de controle
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Além de pontos gráfico de controle que estão além dos limites de controle em Six Sigma, outros padrões visuais podem dizer-lhe que algo fora do normal está acontecendo ao seu processo. Estes outros padrões também indicam variação de causa especial.
Detecção de padrões especiais causa, turnos, e desvios em um gráfico de controle é semelhante à detecção de fora-de-a-ordinário comportamento em um par de dados. A probabilidade de rolar um 7 com dois dados é 6 em 36, ou cerca de 17 por cento. Isso é porque você tem 6 possíveis maneiras de rolar um 7 com dois dados, de um total de 36 resultados possíveis.
Qual é a probabilidade de rolar um 7 duas vezes seguidas? A probabilidade combinada é de 17 por cento (0,17) multiplicado por 17 por cento (0,17), ou 2,8 por cento (0,028). A probabilidade de rolar um 7 três vezes seguidas é de 0,17 × 0,17 × 0,17, ou cerca de 0,46 por cento.
Então, se você vê alguém rolar um 7 três vezes seguidas, essa probabilidade é pequena o suficiente para que você pode concluir com segurança algo fora do comum deve estar acontecendo. Você usa esse mesmo pensamento para detectar padrões, tendências e mudanças nos gráficos de controle.
Dividindo a distância entre os limites de controle e a média do processo em três zonas iguais, você pode usar as seguintes regras para detectar causas especiais de variação:
Video: Gráfico de Controle para o Número de Itens Não Conformes. Prof Nemer
Qualquer um ponto para além do limite de qualquer controle
Dois de quaisquer três pontos consecutivos na Zona A, e todos os três no mesmo lado da média do processo
Video: Confecção de gráficos
Quatro em quaisquer cinco pontos consecutivos na Zona B ou A, e todos os cinco no mesmo lado da média do processo
Quinze pontos em uma fileira na zona C, de cada lado da média do processo
Video: Grafico de Controle de Numero de Atributos Prof Nemer
