Como criar uma análise de causa e efeito para uma iniciativa seis sigma
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UMA matriz de causa e efeito - às vezes chamado de C&E matriz para o short - ajuda você a descobrir quais os fatores que afetam os resultados da sua iniciativa Seis Sigma. Ele fornece uma maneira de mapear como o valor é transmitido a partir dos fatores de entrada de seu sistema (o Xs) para o processo ou produto saídas (o Ys). Com essas relações visíveis e quantificados, você facilmente pode descobrir os fatores mais influentes que contribuem para o valor.
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1Coloque para fora da matriz
O método empregue num C&E matriz pode parecer familiar, pois é a base para muitas classificação familiar e ferramentas de tomada de decisão. O C&Método E começa listando todos os possíveis fatores de entrada (o Xs) como linhas individuais da matriz.
Esta lista de entradas deve vir de um mapa de fluxo de processo ou valor de mapa de fluxo previamente concluído ou diagrama espinha de peixe. Usando essas ferramentas antes de fazer um C&E matriz permite que você faça uma lista abrangente de fatores de entrada potenciais sem as limitações de preconceito ou opinião.
Em seguida, listar as várias saídas (o Ys) do processo ou do produto através das colunas da matriz. Às vezes você tem apenas uma única saída, mas você geralmente tem que conseguir simultaneamente várias saídas, como um nível de desempenho, a meta de custo e um tempo máximo de ciclo.
Com as entradas colocadas sobre as linhas e as saídas listados como títulos das colunas, a C&E matriz se parece com isso.
2Adicione um pouco de peso
Em seguida é a pontuação relacionamento - coração da C&matriz E. Analisar e quantificar as relações entre cada entrada e cada saída listados colocando uma pontuação relação (numa escala de 0 a 9), na intersecção da matriz de cada linha e coluna. Fortes relações de causa e efeito são marcados como 9s- moderados relações causa-efeito obter relações fracas 3S são 1S e não tendo nenhuma relação significa uma pontuação de 0.
Para cada matriz de interseção linha-coluna, pergunte-se se a entrada associada afeta o nível de variação na saída associado. Em seguida, coloque a pontuação apropriada na célula matriz.
A intersecção de X3 e Y3 é destacada em preto para ilustrar a forma como cada intersecção linha-coluna é considerada individualmente para marcar como forte de existir uma relação entre os correspondentes X e Y. Neste exemplo, é uma 3 - uma correlação moderada.
3Figura o resultado do jogo
Com o marcador da matriz completa, resumem os resultados através do cálculo da pontuação ponderada para cada linha. Ir para cada linha e multiplicar o primeiro marcador de células matriz pela primeira coluna peso adicionar esse resultado para o segundo pontuação célula da matriz e multiplicar o resultado pelo segundo peso coluna, e assim por diante, adicionando-se as pontuações ponderados para toda a linha.
Coloque esta soma linha ponderada na coluna mais à direita do C&matriz E.
O último passo é aplicar a análise de Pareto para a pontuação para cada linha. Essas linhas com pontuações mais altas são as que indicam fatores de entrada importantes, de alta alavancagem. Você pode efetivamente ignorar as notas baixas de uma análise mais aprofundada.