Análise de seis sigma: como encaixar linhas de regressão linear simples, com excel
Video: Construção de Gráficos
regressão linear simples está se tornando uma atividade comum. Qualquer praticante Sigma Six com o Microsoft Excel, por exemplo, pode levar dados de um X e uma Y variável e quase imediatamente criar um gráfico de dispersão dos dois. Em seguida, com apenas um par de cliques, o programa automaticamente deriva da linha equipada para seus dados. Se você tiver Excel, tente este processo no peso automóvel contra estudo a economia de combustível:
Video: PREVISÃO-ANÁLISE DE REGRESSÃO.mp4
Marca / Modelo | Tara (lbs.) | Economia de Combustível (mpg) |
---|---|---|
Toyota Camry | 3.140 | 29 |
Toyota Sequoia | 4.875 | 17 |
Honda Civic | 2.449 | 35 |
Land Rover Discovery | 4.742 | 16 |
Mercedes-Benz S500 | 4.170 | 20 |
VW Jetta Wagon | 3.078 | 27 |
Chrysler 300 | 3.715 | 22 |
Chevrolet Venture | 3.838 | 23 |
Hyundai Tiburon | 2.940 | 27 |
Dodge Ram 2500 Quad | 6.039 | 11 |
Introduza os dados da tabela para o Excel como duas colunas de dados - uma para a tara (X) dados e outro para a economia de combustível (Y) dados.
Selecione os dados inseridos na planilha e criar o Excel chama de XY (Dispersão) trama.
direito; clique nos dados representados no gráfico e selecione Adicionar linha de tendência no menu que aparece para cima selecione a opção Linear e clique em OK.
A melhor linha de ajuste com os parâmetros calculados corretamente é automaticamente adicionado ao seu gráfico!
Se você clicar duas vezes nesta linha equipada, você vê opções para exibir a equação para a linha e para exibir o coeficiente de determinação R2. Você pode ver os resultados dessas opções de exibição.
Além de Excel, Minitab, JMP, e outras ferramentas de software de análise estatística fornecem tremenda detalhes e fazer a regressão linear simples quase divertido!