Estimativa do tamanho da amostra para testes t student pareado em bioestatística

Video: Aula 4 - Teste t (uma amostra)

Em biostatística, quando comparando as medições emparelhadas (tais como alterações entre dois pontos de tempo para o mesmo sujeito), utilizando um teste t de Student emparelhado, o tamanho do efeito é expresso como a razão de Δ (delta, a alteração média) dividida por σ (sigma, o desvio padrão das variações). Outra, talvez mais fácil, maneira de expressar o tamanho do efeito é pelo número relativo de indivíduos esperados com positiva contra mudanças negativas. (Estas proporções são mostrados abaixo de cada curva.)

Cada gráfico na figura a seguir mostra uma curva de sino indicando a propagação de mudanças, juntamente com o tamanho do efeito (Δ / σ), a proporção de positivo para diferenças negativas, e o número requerido de sujeitos analisáveis ​​(cada objecto proporcionar um par de medições ). Escolher o gráfico que se parece com uma quantidade importante de mudança (em relação à linha vertical que representa nenhuma alteração). Por exemplo, o gráfico do meio corresponde a uma alteração média que é três quartos tão grande como o desvio padrão das alterações, com cerca de 3,4 vezes mais sujeitos aumentando como diminuindo. Se isso parece uma quantidade importante de mudança, então você precisa de 16 pares de medidas (tais como 16 indivíduos, cada um com um pré-tratamento e um valor de pós-tratamento).

Para outros valores ô / σ, usar essa regra de ouro para estimar o tamanho da amostra: Você precisa de cerca de 8 / (Δ / σ)² + 2 pares de medições.