Encontre o valor crítico de cauda direito ao testar uma hipótese para uma pequena amostra

Ao testar uma hipótese de uma pequena amostra de onde você tem que encontrar o direito de crítica adequada; valor cauda, ​​este valor depende de determinados critérios. Além de ser positivo, o valor depende também do tamanho da amostra e se ou não o desvio padrão da população é conhecido.

Depois de calcular a estatística de teste, você compará-lo a um ou dois valores críticos, dependendo da hipótese alternativa, para determinar se você deve rejeitar a hipótese nula.

Um valor crítico mostra o número de desvios padrão de distância da média de uma distribuição em que uma percentagem especificada da distribuição está acima do valor crítico e o restante da distribuição está abaixo do valor crítico. A direita, teste de cauda tem um valor crítico positivo.

Video: Aula12 - Teste de Hipóteses

Uma pequena amostra é inferior a 30. Quando você usa uma pequena amostra para testar uma hipótese sobre a média da população, você pega o valor crítico resultante da distribuição t de Student. Em um direito; teste de cauda, ​​o valor crítico é

e n representa o tamanho da amostra.

Video: Teste de Hipóteses

Você desenha esses valores críticos de distribuição t de Student com n - 1 graus de liberdade (DF).

O número de graus de liberdade utilizado com a distribuição t depende da aplicação particular. Para testes de hipóteses sobre a média da população, o número apropriado de graus de liberdade é uma menor do que o tamanho da amostra (isto é, n - 1).

O valor crítico ou valores são usados ​​para localizar a área sob a curva de distribuição que é muito extrema para ser consistente com a hipótese nula. Para um certo; ensaio tailed, estes são os grandes valores positivos, que são colectivamente conhecidas como a aba direita da distribuição. A área na cauda é igual ao nível de significância do teste de hipótese.

Como um exemplo de um direito; teste de cauda, ​​suponha que o nível de significância é de 0,05 e o tamanho da amostra é 10, então você obter um único valor crítico positivo:

Consulte a tabela de distribuição t de Student para encontrar a interseção da linha representando 9 graus de liberdade e da coluna t_0,05.

O valor crítico é

como mostrado aqui.

A região sombreada na cauda direita representa a rejeição região se a estatística de teste cai nesta área, a hipótese nula será rejeitada.