Como configurar um teste de hipóteses: null contra alternativa

Quando você configurar um teste de hipóteses para determinar a validade de uma reivindicação estatística, é necessário definir tanto a hipótese nula e hipótese alternativa.

Tipicamente, em um teste de hipótese, a afirmação feita é de cerca de uma população parâmetro (Um número que caracteriza a totalidade da população). Porque parâmetros tendem a ser quantidades desconhecidas, todo mundo quer fazer alegações sobre o que os seus valores podem ser. Por exemplo, a afirmação de que 25% (ou 0,25) de todas as mulheres têm veias varicosas é uma afirmação sobre a proporção (que é a parâmetro) De todas as mulheres (que é o população) Que têm varizes (esse é o variável - ter ou não ter varizes).

Pesquisadores muitas vezes desafiar afirmações sobre parâmetros populacionais. Você pode supor, por exemplo, que a proporção real das mulheres que têm varizes é inferior a 0,25, com base em suas observações. Ou você pode supor que, devido à popularidade de sapatos de salto alto, a proporção pode ser maior do que 0,25. Ou se você está simplesmente questionando se a proporção real é de 0,25, a sua hipótese alternativa é: “Não, não é de 0,25.”

Como definir uma hipótese nula

Cada teste de hipótese contém um conjunto de duas afirmações opostas, ou hipóteses, sobre um parâmetro da população. A primeira hipótese é chamado de hipótese nula, H denotado0. A hipótese nula afirma sempre que o parâmetro da população é igual ao valor reivindicado. Por exemplo, se a alegação é que o tempo médio para fazer uma torta de marca ready-mix é de cinco minutos, a notação abreviada estatística para a hipótese nula neste caso seria o seguinte:

(Ou seja, a média da população é de 5 minutos).

Todas as hipóteses nulas incluem um sinal de igual neles.

Como definir uma hipótese alternativa

Antes de realmente conduzir um teste de hipóteses, você tem que colocar duas hipóteses possíveis sobre a mesa - a hipótese nula é um deles. Mas, se a hipótese nula é rejeitada (isto é, não havia provas suficientes contra ele), o que a sua alternativa vai ser? Na verdade, existem três possibilidades para a segunda hipótese (ou alternativa), denotado Huma. Aqui estão eles, juntamente com as suas notações reduzidas no contexto do exemplo torta:

  • O parâmetro da população é não igual ao valor reivindicado

  • O parâmetro da população é Melhor que o valor reivindicado



  • O parâmetro da população é menos que o valor reivindicado

Qual hipótese alternativa que você escolher na criação de seu teste de hipótese depende do que você está interessado no final, você deve ter provas suficientes para refutar a hipótese nula (a afirmação). A hipótese alternativa deve ser decidida antes de coletar ou olhando para os dados, de modo a não influenciar os resultados.

Por exemplo, se você quiser testar se uma empresa está correto em afirmar a sua torta leva cinco minutos para fazer e não importa se o tempo médio real é mais ou menos do que isso, você usa a alternativa não-igual-a. Suas hipóteses para esse teste seria

Se você só quer ver se o tempo acaba por ser maior do que as reivindicações da companhia (ou seja, se a empresa é falsamente anunciar seu tempo de preparação rápida), você pode usar a alternativa de maior-que, e suas duas hipóteses são

Video: Resolução #5 - Estatística - Teste de Hipóteses - Erros do Tipo I e II

Finalmente, dizer que você trabalha para a empresa de marketing da torta, e você acha que a torta pode ser feita em menos de cinco minutos (e poderia ser comercializado pela empresa como tal). A menos do que alternativa é o que você quer, e suas duas hipóteses seria

Como você sabe qual hipótese de colocar em H0 e que um de colocar em Huma? Normalmente, a hipótese nula diz que nada de novo é happening- o resultado anterior é o mesmo agora como era antes, ou os grupos têm a mesma média (sua diferença é igual a zero). Em geral, você assume que as reivindicações das pessoas são verdadeiras até prova em contrário. Portanto, a questão torna-se: Você pode provar o contrário? Em outras palavras, você pode mostrar evidência suficiente para rejeitar H0?


Publicações relacionadas