Como determinar um valor-p ao testar uma hipótese nula
Quando você testar uma hipótese sobre um população, você pode usar sua estatística de teste para decidir se a rejeitar a hipótese nula, H0. Você tomar essa decisão por surgir com um número, chamado de p-valor.
UMA pvalor é uma probabilidade associada com o seu valor crítico. O valor crítico depende da probabilidade você está permitindo um erro de tipo I. Ele mede a chance de obter resultados pelo menos tão forte como o seu se o pedido (H0) Eram verdadeiras.
A figura a seguir mostra os locais de uma estatística de teste e suas conclusões correspondentes.
um:. não-igual-para”/>Observe que, se a hipótese alternativa é a menos do que alternativa, você rejeita H0 somente se a estatística de teste desce na cauda esquerda da distribuição (inferior a -2). Da mesma forma, se Huma é maior do que alternativa, rejeitar H0 somente se o teste estatístico cai na cauda direita (acima de 2).
Para encontrar o pvalor para o seu teste estatístico:
Procure o seu teste estatístico sobre a distribuição apropriada - neste caso, no padrão normal (Z-) De distribuição (ver a seguir Z-mesa).
Encontre a probabilidade de que Z está além (mais extremo do que) a sua estatística de teste:
Se Huma Contém uma menos-que alternativa, encontrar a probabilidade de que Z é menor do que a sua estatística de teste (isto é, olhar para cima a sua estatística de teste no Z-mesa e encontrar a sua probabilidade correspondente). Isto é o pvalor. (Nota: Neste caso, o teste estatístico é geralmente negativo.)
Se Huma Contém uma maior-que alternativa, encontrar a probabilidade de que Z é maior do que a sua estatística de teste (veja-se o teste estatístico sobre a Z-mesa, encontrar a sua probabilidade correspondente, e subtrai-lo a partir de um). O resultado é o seu pvalor. (Nota: Neste caso, o teste estatístico é geralmente positiva.)
Se Huma contém um não-igual-a alternativa, encontrar a probabilidade de que Z está além de sua estatística de teste e duplicá-la. Há dois casos:
Se a sua estatística de teste é negativo, primeiro, encontrar a probabilidade de que Z é menor do que a sua estatística de teste (veja-se o teste estatístico sobre a Z-mesa e encontrar a sua probabilidade correspondente). Então duplicar esta probabilidade para obter o pvalor.
Se a sua estatística de teste é positivo, primeiro, encontrar a probabilidade de que Z é maior do que a sua estatística de teste (veja-se o teste estatístico sobre a Z-mesa, encontrar a sua probabilidade correspondente, e subtrai-lo a partir de um). Em seguida, dobrar esse resultado para obter o pvalor.
Suponha que você está testando uma alegação de que a porcentagem de todas as mulheres com varizes é de 25%, e sua amostra de 100 mulheres tinham 20% com varizes. Em seguida, a amostra proporção p = 0,20. O erro padrão para a sua percentagem de amostra é a raiz quadrada de p (1-p) / N que é igual a 0,04 ou 4%. Você encontra a estatística de teste, tendo a proporção na amostra com varizes, 0.20, subtraindo a proporção reivindicada de todas as mulheres com varizes, 0,25, e dividindo o resultado pelo desvio padrão, 0,04. Estes cálculos dar-lhe uma estatística de teste (pontuação padrão) de -0.05 dividido por 0,04 = -1.25. Isto diz-lhe que os seus resultados da amostra e a alegação população em H0 são 1,25 erros padrão Apart- em particular, os resultados das amostras são 1,25 erros padrão abaixo da reivindicação.
Ao testar H0: p = 0,25 contra Huma: p < 0.25, you find that the pvalor de -1.25 por encontrar a probabilidade de que Z é inferior a -1,25. Quando você olha este número em cima da anterior Z-tabela, você encontrará uma probabilidade de 0,1056 de Z ser inferior a este valor.
Nota: Se você tivesse vindo a testar a alternativa de dois lados,
a p-valor seria 2 * 0,1056, ou 0,2112.
Se os resultados são susceptíveis de ter ocorrido sob a alegação, então você deixar de rejeitar H0 (Como um júri decide não culpado). Se os resultados não são susceptíveis de ter ocorrido sob a alegação, então você rejeitar H0 (Como um júri decide culpado).
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