Descobrir o que significa probabilidade
Probabilidades vêm em muitos disfarces diferentes. Alguns dos termos que as pessoas usam para a probabilidade são chance
Conteúdo
Compreender o conceito de oportunidade
O termo chance pode assumir muitos significados. Pode aplicar-se a um indivíduo ( “Quais são as minhas chances de ganhar na loteria?”), Ou pode aplicar-se a um grupo ( “A percentagem global de adultos que têm câncer é...”). Você pode significar uma chance com um por cento (80 por cento), uma proporção (0,80), ou uma palavra (como “provável”). A linha inferior de todos os termos de probabilidade é que eles giram em torno da ideia de uma chance de longo prazo. Quando você está olhando para um processo aleatório (e maioria das ocorrências no mundo são o resultado de processos aleatórios para que os resultados não estão certos), você sabe que certos resultados podem acontecer, e muitas vezes você pesar esses resultados em sua mente. Tudo se resume a longo prazo chance- qual é a chance de que este ou aquele resultado vai ocorrer a longo prazo (ou ao longo de muitos indivíduos)?
Se a chance de chuva amanhã é de 30 por cento, isso significa que ele não vai chover, porque a chance é menos de 50 por cento? Não. Se a chance de chuva é de 30 por cento, meteorologista analisou muitos dias com condições semelhantes às de amanhã, e choveu em 30 por cento daqueles dias (e não choveu os outros 70 por cento). Assim, uma chance de 30 por cento para a chuva significa apenas que é improvável a chover.
Interpretação probabilidades: Pensando grande e longo prazo
Você pode interpretar uma probabilidade que se aplica a um indivíduo ou como ela se aplica a um grupo. Porque probabilidades representam percentagens de longo prazo, pode ser mais fácil para ver como eles se aplicam a um grupo em vez de um indivíduo. Mas às vezes uma forma faz mais sentido do que o outro, dependendo da situação que você enfrenta. As seções a seguir descrevem maneiras de interpretar probabilidades que se aplicam a grupos ou indivíduos para que você não ter problemas má interpretação.
Video: É possível calcular para ganhar na Mega Sena?
Jogar na loteria instantânea
As probabilidades são baseados em percentuais de longo prazo (mais de milhares de ensaios), então quando você aplicá-los a um grupo, o grupo tem que ser grande o suficiente (quanto maior, melhor, mas pelo menos 1.500 ou mais itens ou indivíduos) para as probabilidades para realmente aplicar. Aqui está um exemplo em que a interpretação de longo prazo faz sentido no lugar de interpretação de curto prazo. Suponhamos que a possibilidade de ganhar um prémio em um jogo de lotaria instantânea é 10/01, ou 10 por cento. Esta probabilidade significa que, a longo prazo (mais de milhares de bilhetes), 10 por cento de todos os bilhetes de lotaria instantânea adquiridos para este jogo irá ganhar um prêmio, e 90 por cento não. Isso não significa que se você comprar 10 bilhetes, um deles vai ganhar automaticamente.
Se você comprar muitos conjuntos de 10 bilhetes, em média, 10 por cento dos seus bilhetes vai ganhar, mas às vezes um grupo de 10 tem múltiplos vencedores, e às vezes não tem vencedores. Os vencedores estão misturados entre a população total dos bilhetes. Se você comprar exatamente 10 bilhetes, cada um com uma chance de 10 por cento de ganhar, você pode esperar uma grande chance de ganhar pelo menos um prêmio. Mas a chance de você ganhar pelo menos um prêmio com os 10 bilhetes é na verdade apenas 65 por cento, ea chance de não ganhar nada é de 35 por cento.
Ponderando filiação política
Você pode usar o exemplo a seguir como uma ilustração da limitação de probabilidade - ou seja, que a probabilidade real muitas vezes aplica-se à percentagem de um grande grupo. Suponha que você sabe que 60 por cento das pessoas em sua comunidade são democratas, 30 por cento são republicanos, e os restantes 10 por cento são independentes ou ter outra filiação política. Se você selecionar aleatoriamente uma pessoa de sua comunidade, qual é a chance da pessoa é um democrata? A possibilidade é de 60 por cento. Você não pode dizer que a pessoa é certamente um democrata porque a chance é superior a 50 per- as percentagens apenas dizer-lhe que a pessoa é mais provável que seja um democrata. Claro, depois de pedir que a pessoa, ele ou ela é ou um democrata ou não- você não pode ser de 60 por cento Democrata.
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Vendo probabilidade na vida cotidiana
Probabilidades afetar as decisões maiores e menores de vida das pessoas. As mulheres grávidas olhar para as probabilidades de seus bebês com certas doenças genéticas. Antes de assinar os papéis para ter a cirurgia, os médicos e enfermeiros informá-lo sobre as chances de que você vai ter complicações. E antes de comprar um veículo, você pode descobrir probabilidades para quase todos os tópicos sobre esse veículo, incluindo a possibilidade de reparos tornando-se necessário, do veículo com duração de um determinado número de milhas, ou de você sobreviver a um acidente front-end ou rollover ( esta última depende se você usar um cinto de segurança - outro fato com base em probabilidades).
Aqui estão alguns exemplos de probabilidades que afetam a vida cotidiana das pessoas:
- Distribuindo medicamentos de prescrição em pacotes blister especialmente concebidos, e não em garrafas pode aumentar a probabilidade de que os consumidores vão tomar a medicação corretamente, sugere um novo estudo. (Fonte: Ohio State University Research Notícias, 20 de junho de 2005)
- Em outras palavras, a probabilidade dos consumidores a tomar os seus medicamentos corretamente é maior se as empresas colocar os medicamentos na nova embalagem do que é quando as empresas colocam em garrafas de medicamentos. Você não sabe o que a probabilidade de tomar os medicamentos corretamente foi originalmente ou quanto a probabilidade aumenta com esta nova embalagem, mas você sabe que de acordo com este estudo, a embalagem está tendo algum efeito.
- De acordo com a State Farm Insurance, os três principais cidades para roubo de carros em Ohio estão Toledo (580.23 roubos por 100.000 veículos), Columbus (558,19 por 100.000), e Dayton-Springfield (525,06 por 100.000).
Video: O que é probabilidade? (Parte 1)
- A informação contida neste exemplo é dado em termos de tarifa-o estudo registrou o número de carros roubados a cada ano em várias áreas metropolitanas de Ohio. Note-se que o estudo relata a informações como o número de roubos por 100.000 veículos. Os pesquisadores precisavam de um número fixo de veículos, a fim de ser justo sobre a comparação. Se o estudo utilizou apenas o número de roubos, cidades com mais carros sempre a classificação mais elevada do que cidades com menos carros.
- Como os pesquisadores obter os números específicos para este estudo? Eles levaram o número real de furtos e dividido pelo número total de veículos para obter um valor muito pequeno decimal. Eles multiplicaram esse valor por 100.000 para obter um número que é justo para comparação. Para escrever as taxas como probabilidades, eles simplesmente dividiu-os em 100.000 para colocá-los de volta em forma decimal. Para Toledo, a probabilidade de roubo de carro é 580,23 / 100.000 = 0,0058023, ou 0,58 per- para Columbus, a probabilidade de roubo de carro é 0,0055819, ou 0,56 per- e para Dayton-Springfield, a probabilidade é de 0,0052506, ou 0,53 por cento.
Certifique-se de entender exatamente o que formato as pessoas usam para discutir ou relatar uma probabilidade, e certifique-se de que o formato permite uma comparação justa e equitativa.