Diferenciar entre distribuições de probabilidade discretas e contínuas

UMA distribuição de probabilidade

é uma fórmula ou uma tabela utilizada para atribuir probabilidades para cada valor possível de uma variável aleatória X. Uma distribuição de probabilidade pode ser tanto discreto ou contínuo. Uma distribuição discreta que significa X pode assumir uma de um número contáveis ​​(geralmente finito) de valores, enquanto uma distribuição contínua que significa X pode assumir um de um número infinito (incontável) de valores diferentes.

distribuições de probabilidade discretas

Várias distribuições de probabilidade discretas especializados são úteis para aplicações específicas. Para aplicações de negócio, três distribuições discretas utilizadas com frequência são:

• binômio

• Geométrico

  Video: DISTRIBUIÇÃO DISCRETA PROBABILIDADE 1/2

• Poisson

Você usa o distribuição binomial para calcular probabilidades para um processo em que apenas um de dois resultados possíveis podem ocorrer em cada tentativa. o distribuição geométrica está relacionada com a binomial Distribuição por você usa a distribuição geométrica para determinar a probabilidade de que um determinado número de ensaios terão lugar antes de ocorrer o primeiro sucesso. Você pode usar o Distribuição de veneno para medir a probabilidade de que um determinado número de eventos irá ocorrer durante um determinado período de tempo.

distribuições de probabilidade contínuas

Muitas distribuições contínuas podem ser utilizados para o negócio Aplicativos- dois dos mais utilizados são:

Uniforme

Normal

o distribuição uniforme é útil porque representa variáveis ​​que estão uniformemente distribuídas ao longo de um determinado intervalo. Por exemplo, se o período de tempo até que a próxima peça defeituosa chega a uma linha de montagem é igualmente susceptível de ser qualquer valor entre um e dez minutos, em seguida, poderá usar a distribuição uniforme para calcular probabilidades para o tempo até que a próxima peça defeituosa chega .

Video: DISTRIBUIÇÃO CONTÍNUA DE PROBABILIDADE 1/2

o distribuição normal é útil para uma ampla gama de aplicações em muitas disciplinas. Em aplicações de negócios, variáveis ​​como o retorno das ações são assumidas muitas vezes para acompanhar a distribuição normal. A distribuição normal é caracterizada por uma curva em forma de sino, e áreas sob esta curva representam probabilidades. A curva em forma de sino é mostrada aqui.