Colocando variáveis na mesma escala: distribuição normal padrão (z)
Em econometrics, uma versão específica de uma variável aleatória com distribuição normal é o padrão normal. UMA distribuição normal padrão
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Video: Grings - Tabela distribuição Normal Reduzida
Tipicamente, a letra Z é utilizado para designar um padrão normal, então a distribuição normal padrão é geralmente mostrado na forma abreviada como Z ~ N(0, 1).
É possível obter uma variável aleatória normal padrão através da aplicação da seguinte transformação linear para qualquer variável aleatória com distribuição normal:
Onde X é uma variável aleatória com distribuição normal com média
e desvio padrão
Suponha que você está trabalhando com dados populacionais para os indivíduos que vivem em lares de idosos. A média de idade desses indivíduos é de 70, a variância é 9, e a distribuição de sua idade é normal- isto é, X ~ N(70, 9). Se você selecionar aleatoriamente uma pessoa a partir desta população, quais são as chances de que ele ou ela é mais do que 75 anos de idade?
Você pode descobrir essa probabilidade usando a função densidade de probabilidade normal e aplicando o cálculo integral, mas, felizmente, a distribuição normal padrão simplifica o problema. Em vez disso, você simplesmente converter o X valor de 75 para uma Z valor e usar a tabela de probabilidade normal padrão para procurar a densidade em que parte da distribuição. Usando a fórmula de Z e a tabela de probabilidade normal padrão, você começa
Video: Diferentes tipos de Tabela Normal Padrão "z"
Esta resposta lhe diz que você tem uma chance 4,75 por cento de selecionar alguém da população que é mais de 75 anos de idade.
As outras distribuições de probabilidade contínua populares - qui-quadrado, t, e F - são com base nas distribuições normais normais ou padrão.