Entenda os grupos de controle e de amostragem aleatória em marketing orientado dados

Medir os resultados é uma parte fundamental dos dados de marketing orientado. Você está em uma posição única para ser muito preciso na quantificação da eficácia das suas campanhas. Você sabe exatamente quem contactou, quando e como. E você sabe quem respondeu. Isso permite que você para conduzir suas campanhas da mesma forma um cientista iria realizar um experimento.

Como usar grupos de controle em marketing orientado dados

Quando uma empresa farmacêutica quer testar a eficácia de um novo medicamento, eles não apenas dar-lhe a um grupo de pessoas e ver se eles respondem. Eles projetam um experimento onde algumas pessoas ficam a droga e algumas pessoas ficam uma substância benigna, neutro, que não tem nenhum efeito, chamado de placebo. Este grupo de placebo é conhecido como um grupo de controle.

A ideia básica é que eles querem isolar e medir os efeitos da droga e só a droga. Pode acontecer que 5 por cento dos que tomaram a droga desenvolver uma erupção cutânea. Se cinco por cento das pessoas que tomaram o placebo também desenvolver uma erupção cutânea, então não é provável que a droga experimental foi a causa.

grupos de controle desempenham um papel central no processo de medição. A ideia é a mesma que no experimento de drogas. Depois de ter identificado o seu público-alvo para uma determinada campanha, você precisa enviar alguns deles um “placebo.” Na verdade, você precisa enviar alguns deles absolutamente nada. Você só precisa de bandeira-los em seu banco de dados como membros do grupo de controle para esta campanha.

Quando chega a hora de analisar as respostas, você verificar para ver quantos clientes do grupo controle respondeu sem ser contactado. Isso pode parecer bobagem. Como reagiriam se você nem sequer enviá-los a oferta? Mas lembre-se que sua empresa tem outras iniciativas de marketing lá fora projetado para impulsionar as vendas.

Você, então, comparar a taxa de resposta do grupo de controle com a do grupo que você realmente enviado. Isso permite que você calcular quantas das respostas pode razoavelmente ser atribuída à sua campanha.

Como selecionar os clientes de forma aleatória em dados orientado de marketing

Depois de iniciar um novo emprego como analista de marketing de banco de dados de anos atrás, um dos primeiros trabalhos era fazer uma análise da resposta em uma bastante grande campanha de marketing. Levando tudo o que disse no valor de cara, essa pessoa compararam as taxas de resposta entre os grupos de e-mail e controle. Para sua surpresa, o grupo controle superaram o grupo mail. E por uma larga margem.

Video: Estatística - população e amostra - amostragem aleatória - exemplo

Um item notável foi as taxas de resposta variou significativamente pela geografia. Uma marca foi mais estabelecida em alguns lugares do que outros. Essa pessoa começou perguntando sobre a seleção de grupo controle. Quem fez isso? Como isso foi feito?

Acontece que, a empresa tinha contratado recentemente um novo fornecedor na execução de suas expedições. O fornecedor anterior sempre tinha puxado seus grupos de controle para eles, então eles pediram ao novo fornecedor de fazê-lo bem. Mas o novo fornecedor realmente não entendo os grupos de controle. Ele foi convidado para aguentar 20.000 nomes em um grupo de controle, então eles simplesmente descascadas os primeiros 20.000 nomes fora da lista.

Agora, uma coisa que os fornecedores de correio fazer é preparar mail para as taxas em massa do USPS. Isso envolve, entre outras coisas, classificando o arquivo de mensagens por código postal. Nosso grupo de controle inteira veio do topo de uma lista ordenada. Todos nele vivia em um pequeno número de códigos postais em uma região que teve uma taxa de resposta invulgarmente elevada. Isso fez medição significativa do sucesso da campanha impossível.

O seu grupo de controle deve refletir com precisão o seu público-alvo. Se isso não acontecer, então a sua experiência é falho, e suas medidas será suspeito ou sem sentido. A melhor maneira de garantir que o seu grupo de controle é representante de seu público-alvo é selecionar seus membros de forma aleatória.

Video: Estatística população e amostra amostragem exercício 1

A seleção de um grupo de clientes de forma aleatória é chamado amostragem aleatória. Criação de amostras aleatórias é um trabalho para sua equipe técnica. Cada lista que é puxado para fora de um banco de dados é classificado por algum traço cliente ou outro. Essa classificação pode tornar o seu plano de medição completamente ineficaz.

É uma boa idéia ter pelo menos uma noção geral de como sua equipe técnica está selecionando seu grupo de controle. Banco de dados e software analítico, mesmo planilhas, têm a capacidade de gerar números aleatórios. Estes números variam tipicamente de 0 a 1.

Video: Técnicas de amostragem (parte 2)

Para dividir o arquivo em metade, você simplesmente gerar um número aleatório para cada registro. Se o número for inferior a 0,5, você colocá-lo no público-alvo. Se for maior do que 0,5, você colocá-lo no grupo de controle.