Procure resultados significativos em marketing orientado dados

É importante olhar para resultados significativos em dados de marketing dirigidos. Por exemplo, a cada ano eleitoral somos inundados com os resultados das pesquisas. Parece que a cada dia há uma nova pesquisa fora. Cada pesquisa é seguido por um debate sobre como interpretar os resultados. Parte deste debate é rotação doctoring. Mas parte dela está enraizada nas estatísticas.

Os resultados de cada pesquisa são acompanhadas por uma estimativa do margem de erro associado a essa enquete. Essencialmente, esta margem de erro mede o quão significativa os resultados realmente são. Cinquenta e um por cento dos entrevistados poderiam dizer que eles vão votar em um determinado candidato. Mas isso realmente não significa muito se a margem de erro é de 3 por cento.

Tal resultado não é estatisticamente significativa. O que estes resultados são realmente dizendo é que em algum lugar entre 48-54 por cento dos entrevistados vão votar para o candidato. Não conclusivos.

Seja confiante em suas medidas de marketing orientados a dados

As margens de erro que são relatados junto com pesquisas políticas são devido ao fato de que as pesquisas são baseadas em amostras aleatórias. Há certamente espaço para questionar a maneira como essas pesquisas definem um inquirido elegível. Mas as margens de erro estão relacionadas apenas ao tamanho dessas amostras.

Estas amostras são muito pequenas em comparação com a população geral. Mas grande ou pequeno, sempre que estimamos com base em uma amostra aleatória, você introduz a possibilidade de erros.

Se você jogar uma moeda justa dez vezes seguidas, você não espera que ele venha cabeças todas as dez vezes. Isso quase nunca acontece. A frase chave aqui é quase nunca. Se você jogar uma moeda bastante vezes, está indo eventualmente surgir cabeças dez vezes seguidas. Essa é apenas a natureza da variação aleatória.

O que isso tem a ver com marketing, você pergunta? Quando você executar uma campanha, você mantém aleatoriamente um grupo controle. Isto permite medir quantas respostas à campanha foram diretamente devido à sua comunicação. Você comparar sua taxa de resposta para o número de respostas no grupo de controle.

Uma vez que o grupo de controlo foi seleccionada aleatoriamente, é possível que, por acaso puro não é realmente representativos do público em geral. Felizmente, você pode, ou melhor, seu geek pode, calcular exatamente quão provável é que isso aconteça.

Esse cálculo resulta em um nível de confiança para os seus resultados de resposta. Esta é uma medida de quão provável é que seus resultados são devido puramente ao acaso. No exemplo de coin flip, é uma medida de quantas vezes você esperaria para obter dez cabeças em uma fileira. Resultados que têm níveis de confiança suficientemente altas são considerados estatisticamente significativa.

Nos mundos de estatísticas e ciência, os resultados precisam ter um nível de confiança em excesso de 95 por cento para ser considerada significativa. Isto significa que existe apenas uma possibilidade de 5 por cento, ou 1 em 20, que os resultados são devidos à puramente ao acaso.

Mas porque você está fazendo marketing, não a investigação médica, é razoável para você tratar 90 por cento de confiança como significativo. Mas qualquer coisa menor do que 90 por cento deve ser tratado como inconclusivos.

Prestando atenção a níveis de confiança mantém você focado no que realmente está funcionando. Ele também faz seus cálculos financeiros extremamente credível. Você pode literalmente dizer com 95 por cento de confiança que sua campanha fez dinheiro para sua empresa.

Como o tamanho do seu grupo de controle em dados impulsionado comercialização

Conseguir resultados significativos não é um negócio arriscado. Você pode empilhar o baralho em seu favor desde o início. O tamanho do seu grupo de controle é, em certo sentido, o fator preponderante para determinar se você pode denunciá alta confiança em suas taxas de resposta.

Essencialmente, os grupos de controle maiores levar a níveis de confiança mais elevados.

Há um trade-off aqui, no entanto. grupos de controle também representam oportunidades perdidas. Às vezes, grupos de controle precisa ser muito grande. Na medida em que sua campanha for bem sucedida, não enviando ao grupo controle custa-lhe respostas.

Seu totó pode ajudá-lo a determinar o número apropriado de clientes para manter no grupo de controle. Você precisará fornecer dois tipos de informação:

• A taxa de resposta esperada.

• Quanto você acha que sua campanha vai aumentar as respostas.

Claramente, estas duas estimativas são suposições de sua parte. história da campanha é um bom lugar para ter uma noção do que esperar. Experiência - seu ou alguém que tenha executado as campanhas em seu setor - é realmente sua única guia para estimar as taxas de resposta de campanha antes do fato. Ao longo dos anos, as campanhas com taxas de resposta que variam a partir de uma fracção de um por cento a 50 por cento acima.

Se você é razoavelmente perto em suas estimativas, um grupo de controle pode ser feito sob medida que vai aumentar muito suas chances de ver resultados significativos.

Desenvolvimento de planos de medição para as suas campanhas é uma parte essencial de seu trabalho como um comerciante do banco de dados. Boa medida leva à aprendizagem, que por sua vez leva a melhores resultados.