Por que o seu valor da vida do cliente é importante
A métrica CLV serve a muitos propósitos. A mais óbvia é que ele lhe dá uma boa idéia de quanto lucro total que você pode esperar de um cliente. Não é uma ciência exata, mas cálculos sólidos com base em dados produzir uma estimativa razoavelmente precisa para trabalhar.
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Sabendo o lucro total vida (ou perda) criado por um cliente específico também pode ajudar a determinar quais os bens ou serviços justificar os custos de marketing mais elevados ou de remuneração de vendas. Além disso, o cálculo do CLV de diferentes segmentos de clientes ajuda a orientar sua estratégia de marketing.
Além de ganhar uma visão holística do cliente, CLV é uma boa ferramenta para prever futuras vendas e lucros, utilizando recursos de forma eficiente e controle de custos. As companhias de cabo são um bom exemplo de utilizar eficazmente o conceito de CLV.
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A razão as empresas de cabo oferecer tais taxas iniciais baixos é que eles já calculou o valor da vida de seus clientes e, portanto, sabem que podem dar ao luxo de perder inicialmente uma certa quantia de dinheiro para adquirir clientes a longo prazo.
Como outro exemplo, a empresa de serviços financeiros Charles Schwab tem a receita vida de clientes individuais prontos para gerentes e funcionários quando resolução de problemas clientes encontrou com seu serviço. Os funcionários têm a capacidade de crédito aos clientes comércios livres e, em alguns casos, até mesmo ajudar a compensar as perdas com base no valor da vida de um cliente.
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Não faz sentido para regatear mais de US $ 100 com um cliente que gastou US $ 10.000 ao longo de 10 anos com a empresa. Esta filosofia tem ajudado a tornar Charles Schwab uma empresa financeira com um dos mais altos níveis de fidelização de clientes.
A estratégia de aquisição de clientes ousado como aqueles usados por companhias de cabo poderia ser uma catástrofe financeira sem dados apropriados para apoiá-la e prever o comportamento do cliente. Embora o conceito CLV tem sido em torno de anos, poucas empresas têm a tecnologia para rastrear cada cliente, conhecer o uso em uma base individual, e implementar essa métrica para quantificar comportamento.