Como longe de prever?

Quando você está convidado a fazer uma previsão de vendas usando dados do Excel, uma das primeiras coisas que você precisa considerar é o quão longe no futuro que você quer to peer. Algumas técnicas de previsão colocá-lo em posição de prever mais longe do que outros. Esta figura mostra duas técnicas que permitem prever período de apenas um tempo à frente.

Video: Lucas Lucco - Ninguém podia prever (Homenagem a Chorão)

Observe o que acontece quando você esticá-los longe demais: como elásticos, eles quebram e encaixe para trás em você.

Primeiro olhar para D5 celular. É a média de células B2, B3 e B4, e é o que as previsões abordagem de média móvel de Setembro de 2004. Isto é, a forma como esta previsão está configurado, a previsão para setembro é a média de junho, julho e agosto . Você pode ver a previsão de US $ 40.867 na célula D5, ea própria fórmula para ilustração na célula E5.

A fórmula na D5 é copiado e colado para baixo através D28 célula, onde se fornece a previsão “real” para agosto de 2016. Eu estou usando “real” no sentido de que eu ainda não vi um valor real para esse mês - meu maior valor real recente é para julho 2016 - assim agosto 2016 é passado o fim da linha de base e a previsão para esse mês é uma verdadeira previsão. A própria fórmula aparece na célula E28.

Mas se youcopy e colar a fórmula mais uma linha para baixo, para tentar uma previsão para setembro de 2016, você esticada longe demais. Agora ele está tentando a média dos resultados reais para junho a agosto de 2016, e você não tem real para agosto. Por causa da maneira que as obras MÉDIA do Excel, ele ignora B28 celular e a fórmula retorna a média de B26 e B27.

O promotor público vai diminuir para julgar se você está encontrado mudando de repente de uma média móvel de três meses para uma média móvel de dois meses, mas você realmente não deveria. Se fizer isso, você está convidando uma maçã para misturar com as laranjas.

E se você tomar a sua previsão muito mais longe para baixo, ele vai começar a devolver o valor de erro realmente desagradável # DIV / 0!. (Esse ponto de exclamação iis significou para chamar sua atenção. Excel está gritando com você, “Você está tentando dividir por zero!”)

Uma situação similar ocorre com suavização exponencial, e é mostrado nesta figura. A fórmula para alisamento é diferente da fórmula de médias móveis, mas algo semelhante acontece quando você passar a previsão de um passo à frente na D28 celular.

Note-se que a fórmula na célula D29 (a fórmula é apresentada na E29- o valor que os retornos fórmula aparece em D29) utiliza os valores nas células B28 e D28. Mas porque você ainda não tem um real para agosto, a “previsão” para setembro 2016 está com defeito: Na verdade, não é nada mais do que a previsão para agosto multiplicado por 0,7. Mais uma vez, neste tipo de suavização exponencial, você está limitado a uma previsão um passo à frente.

A figura mostra uma situação diferente, onde a previsão é construído usando regressão ao invés de médias ou suavização exponencial em movimento.

Usando regressão, você está em uma posição diferente do que com médias móveis e suavização exponencial. Como esta figura a seguir mostra, você pode criar suas previsões usando o próprio data como um preditor: Cada valor de previsão não é baseada no relacionamento na linha de base entre a data e receita.

Video: Profetizar significa prever o futuro?

Porque você sabe o valor das próximas duas datas, Agosto e Setembro de 2016, você pode usar a relação entre a data ea receita na linha de base sobre as próximas duas datas para obter uma previsão. Os valores de previsão aparecer em células C28 e C29 e mostram-se no quadro como os dois pontos finais nas séries de Tempo.

Agora, o mais longe no futuro você previsão por meio de regressão, mais fino o gelo começa (ou, se preferir a metáfora anteriormente, o mais pressão você está colocando na faixa de borracha). Quanto mais longe você começa a partir do final de sua linha de base, mais oportunidades existem para os valores reais para mudar de direção - por exemplo, para diminuir ou estabilizar.

Se você tem uma necessidade real para prever, por exemplo, 12 meses para o futuro em uma base mensal, e se você acha que há uma relação de confiança entre a data e valor da receita, seguida de regressão pode ser sua melhor escolha. Mas tenha em mente que as coisas ficar esquisito lá fora no futuro.

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Outro método para empurrar a sua previsão para além de uma abordagem um passo à frente é alisamento sazonal. Esta abordagem, que depende de um componente sazonal em sua linha de base, pode suportar uma previsão que vai naquele ano no futuro. Não é necessariamente assim, mas é possível.