O que colocar em um data mart

Se um data mart é uma versão em escala menor de um armazém de dados, esta questão surge: O que significa “menor escala” significa em referência ao conteúdo de um data mart? A resposta a esta questão é tipicamente que os dados vão ser um subconjunto do conjunto dados da empresa

Video: Implementação de Data Mart

dados em geografia delimitada

A data mart pode conter apenas as informações relevantes para uma determinada área geográfica, como uma região ou território dentro da sua empresa. Esta figura ilustra um exemplo de dados delimitada-geografia.

Embora tecnicamente possível utilizar um data mart delimitada-geografia de uma maneira relativamente simples, você provavelmente não quer para o subconjunto de seus dados desta forma. Os usuários muitas vezes querem ver uma comparação entre geografia (por exemplo, “Como estão nossas lojas Arizona fazendo contra nossas lojas Pensilvânia?”) Em seu ambiente de data warehouse. Ao criar data marts separadas por várias razões geográficas, estes tipos de comparações tornam-se muito mais difícil de fazer.

dados delimitada-organização

Ao decidir o que você quer colocar na sua data mart, você pode basear as decisões sobre quais informações uma organização específica precisa quando é o único (ou, pelo menos, principal) user da data mart. Como mostrado nesta figura, um banco pode criar um mart de dados para análise em conta corrente do consumidor e outra data mart para contas correntes comerciais.

Esta abordagem funciona bem quando a esmagadora maioria dos inquéritos e relatórios são orientados para a organização. Por exemplo, o grupo de verificação comercial tem qualquer necessidade de analisar consumidor contas correntes e vice-versa.

Ele paga para cavar as necessidades de negócios durante a fase de escopo de um projeto de data warehouse ou data mart. Outsiders, por exemplo, pode pensar: “Ok, coloque todas as informações-conta corrente, tanto do consumidor e comercial, no mesmo ambiente, de modo que os analistas de gerenciamento de marketing ou de risco podem executar relatórios comparando a média dos saldos e outras informações para toda a carteira de conta corrente no banco."

Depois de uma análise adicional, porém, você pode notar que o banco não fazer este tipo de comparação, então por que não manter as duas áreas separadas e evitar complexidade desnecessária?

Video: Understanding Data Mart | Datawarehousing | Edureka

dados delimitada-Function

Usando uma abordagem que ultrapassa as fronteiras organizacionais, você pode estabelecer o conteúdo de um mart dados com base em uma função específica (ou conjunto de funções relacionadas) dentro da empresa. A empresa química multinacional, por exemplo, pode criar um mart dados exclusivamente para as funções de vendas e de marketing em todas as organizações e em todas as linhas de produtos, como mostrado na figura.

dados delimitado no mercado

Uma empresa pode, ocasionalmente, ser tão focado em um mercado específico eo concorrentes associado que faz sentido para criar um data mart orientado com esse foco particular. Como mostrado nesta figura, este tipo de ambiente pode incluir vendas competitivos, todas as informações públicas disponíveis sobre o mercado e concorrentes (especialmente se você pode encontrar essa informação na Internet), e relatórios de analistas da indústria, por exemplo.

Para fornecer verdadeiramente a inteligência de negócios que uma empresa precisa em uma situação-driven concorrente, construir o data mart para incluir informações multimídia, além dos tipos de dados tradicionais normalmente encontrados em um data warehouse.

Respostas a perguntas específicas de negócios

As respostas a um número restrito (muitas vezes um punhado) de questões de negócios ocasionalmente conduzir operações de uma organização. Com base nas respostas, uma empresa pode acelerar ou desacelerar linhas de produção, start up turnos extras para aumentar a produção ou iniciar demissões, ou decidir se a adquirir outras empresas.

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questões de negócios que têm esse grau de importância pesado tradicionalmente causar pesadelos para os funcionários em casa fretados com cavar dados e relatórios, consolidar e verificar a informação e comunicação dos resultados à gestão executiva.

Soa como um trabalho para um armazém de dados, você diz? Infelizmente analistas de negócios, muitas vezes usado planilhas, como o Microsoft Excel. Estes tipos de “marts propagação” muitas vezes não têm a qualidade repetibilidade e dados necessários para alavancar os dados para mais de um momento no tempo.

Video: 06 Datamart datawarehouse

Antes de construir um armazém de dados em larga escala que podem responder a estas (e muitas outras) questões de negócios, no entanto, você provavelmente vai querer considerar se um data mart pequena escala projetado especificamente para atender aqueles de alto impacto, de alto valor “Como somos fazendo?”tipo de perguntas podem começar o trabalho feito.

Mais tarde, este tipo de ambiente pode crescer em um armazém de dados em larga escala. Muitas vezes faz mais sentido, no entanto, concentrar seus esforços no apoio a um data mart que tem conhecido o valor do negócio, em vez do completar com volumes de dados adicionais que podem fornecer valor de negócios (mas pode também tempo de resposta lento ou complicar significativamente o fim arquitetura -para-fim).

Mais uma vez, o trabalho que você faz nas fases iniciais do seu projeto faz uma grande diferença na direção que você toma e seu nível de sucesso.

Qualquer coisa!

Qualquer conjunto de critérios que você pode imaginar pode determinar o conteúdo de um data mart. Alguns fazem sensorial outros não. Alguns levá-lo em um beco sem saída arquitetônica, porque você só tem valor limitado e tem que começar tudo de novo para expandir suas capacidades.