Como funciona a inteligência de negócio com dados não estruturados?

Suponha que você está usando, um ambiente de armazenamento de dados habilitado para multimídia não-estruturados para fazer análise comparativa entre os serviços oferecidos pela sua empresa (um banco) e as ofertas correspondentes de seus concorrentes.

Você executar alguns relatórios básicos e algumas consultas para verificar quota de mercado, o desempenho da carteira, e outras medidas. Ou, para uma análise mais avançada, você usa uma ferramenta de análise de negócios OLAP para realizar todos os tipos de análise drill-down sobre os dados em uma tentativa de compreender plenamente os meandros do desempenho da sua empresa em relação a seus concorrentes.

Às vezes, porém, você pode não encontrar as respostas nos números. Suponha que você notar um aumento repentino na conta fechamentos no seu banco durante os últimos dois meses. O que está acontecendo?

Video: Business Intelligence - CODISA Software

Tipos de dados não estruturados

Você pode entender a premissa de inteligência de negócios no próprio termo: Obter tanta inteligência quanto possível - o mais rápido possível - a partir de tantas fontes quanto possível, para ajudar você a entender o que está acontecendo e tomar medidas informado. Sob esta definição ampla, a inteligência pode facilmente incluir os seguintes tipos de informação que você não pode encontrar em (ou acesso através de) um data warehouse tradicional:

• Um concorrente local de anúncio de jornal oferecendo verificação por um ano e um 1,5 por cento adicional de nenhuma taxa ganhou sobre os depósitos do mercado monetário se um cliente potencial mostra um extrato bancário indicando que ele ou ela fechou uma conta no seu banco

• Um banner de publicidade no Google que apresenta mesma oferta do seu concorrente

  Video: Estratégias de Inteligência de Negócio com Big Data

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  Um link para cada um dos sites de seus concorrentes, onde você pode analisar os tipos de serviços bancários eletrônicos que oferecem

• Uma transcrição de uma entrevista com um especialista económica regional afirmando que o seu banco é um alvo de aquisição nobre e provavelmente não vai estar no negócio sob seu nome atual, ao mesmo tempo no próximo ano

  Video: ECVideoBiz 003 - Como tratar dados não estruturados?

Neste exemplo simples, porque os itens ocorrer localmente ou regionalmente, você pode acreditar que você pode acessar todas essas informações a partir de um armazém de dados habilitado para multimídia. ( “Um analista do setor bancário bom provavelmente sabe tudo isso de qualquer maneira”, certo?)

Um exemplo mundial de armazenamento de dados

Pense sobre este exemplo em uma escala global, no entanto. Você está se perguntando por que as vendas da sua empresa estão escorregando na Suécia? Pode ser necessário ter esses tipos de em tempo real, capacidades de coleta de inteligência para uma situação globalmente competitiva.

Por exemplo, imagine uma empresa do setor químico que quer a arquitetura para um ambiente de armazém de dados-quasi (quase porque tem apenas uma única fonte de dados, mas uma enorme quantidade de informação histórica que teriam de ser trazidos para o novo sistema).

Cerca de 80 por cento da informação histórica foi no papel, eo cliente estava considerando, eventualmente, entrar essa informação em um sistema de gerenciamento de documentos. Por razões orçamentais, eles vão lidar apenas com a conversão de dados históricos tradicionais (caráter, numérico, e informações data), e mapeamento e transformando os novos dados de entrada. Os documentos seria tratado mais tarde.

Imagine um ambiente em que você pode tratar todos esses dados, que trata do mesmo assunto, de forma igual. Se os dados estiverem em papel, você pode digitalizá-lo em como uma imagem, indexá-lo por palavra-chave, e torná-lo acessível através do mesmo ambiente que os dados tradicionais. -Lo tremendamente aumentar a inteligência do negócio do cliente, dando-lhes acesso a esta informação.