Como conduzir uma sigma seis 2k fatorial
A realização de uma bem planejada 2k
Conteúdo
- Randomize: salvaguarda contra factores de perturbação desconhecidos
- Video: doe - 1° parte planejamento fatorial com 2 fatores e sem repetição no ponto central
- Block: salvaguarda contra factores de perturbação conhecidos
- Realizar o experimento e reunir os dados
- Video: planejamento do experimento - fatorial completo (doe)
Randomize: salvaguarda contra factores de perturbação desconhecidos
Apesar de seus esforços, os fatores externos fora do controle de suas variáveis experimentais selecionados podem entrar e influenciar o resultado de sua experiência. Estas influências são fatores (chamados fa incômodoctores) Que você não ter previsto, mas eles têm o potencial para desfocar a clareza da sua análise e insights.
Por exemplo, no processo de enchimento da caixa de sorvete discutido em “Planejando sua experiência,” um aumento na temperatura fábrica ambiente enquanto você está realizando o experimento pode afetar os resultados experimentais e levá-lo a acreditar que é um efeito real do seu selecionado experimental fatores.
Uma maneira de compensar essas variáveis incômodo desconhecidos é Aleatória a ordem das corridas experimentais. Fazer isso espalha o potencial para efeitos incômodos forma correcta e imparcial sobre todos os ensaios experimentais e preserva a validade de seus resultados.
Video: DOE - 1° parte Planejamento fatorial com 2 fatores e sem repetição no ponto central
Sempre aleatória a ordem de sua experiência corre para reduzir o risco de variáveis externas distorcendo os resultados de sua análise. Além disso, embaralhar seus materiais de experiência, o seu pessoal, e seu equipamento. A idéia é garantir que apenas o efeito de seus fatores selecionados propositadamente é concentrada durante a sua experiência.
Block: salvaguarda contra factores de perturbação conhecidos
Quando você sabe que a fonte de variação incômodo, você pode propositadamente incluir este efeito incômodo em todos suas corridas experimentais. Tem de garantir que o fator incômodo não vai viés apenas uma parte de suas configurações experimentais. No exemplo de enchimento da caixa de gelado, você pode decidir executar cada execução experimental, ao mesmo tempo em cada dia.
Desta forma, as influências de diferentes momentos do dia são impedidos de impacto apenas algumas das corridas experimentais.
Uma frase catchy pode ajudar você a lembrar os papéis de randomização e bloqueando em seus experimentos: Bloquear o que você pode e aleatória contra o que você não pode bloquear.
Realizar o experimento e reunir os dados
A execução do experimento é a parte divertida. Tudo que você tem a fazer é seguir o seu plano experimental.
Video: Planejamento do Experimento - Fatorial Completo (DOE)
Há uma coluna adicionado à matriz de design codificada após corrida na coluna, que mostra a ordem aleatória, em que se realizam os ensaios experimentais. Nós também adicionamos uma coluna na direita distante para capturar o resultado Y variável para cada ensaio experimental e atribuído variáveis específicas para o X valores.
Corre | Ordem | X1: sabor | X2: Tempo | X3: Pressão | Y |
---|---|---|---|---|---|
1 | 7 | -1 | -1 | -1 | 1.238 |
2 | 2 | +1 | -1 | -1 | 1.252 |
3 | 5 | -1 | +1 | -1 | 1.228 |
4 | 8 | +1 | +1 | -1 | 1.237 |
5 | 3 | -1 | -1 | +1 | 1.223 |
6 | 6 | +1 | -1 | +1 | 1.234 |
7 | 1 | -1 | +1 | +1 | 1.238 |
8 | 4 | +1 | +1 | +1 | 1.250 |