Como usar a abordagem experimental de seis sigma
Você pode estar se perguntando se uma estratégia sólida para a experimentação ainda existe. Sorte para você, nós temos apenas isso. Six Sigma utiliza uma abordagem confiável para a experimentação que ajuda você a fazer o seguinte:
Eficientemente acumular informações sobre um processo ou sistema
Fornecer informações válidas, incluindo interações variáveis de conhecimento sobre
Quantificar a quantidade de conhecimento descoberto sobre um sistema, bem como a quantidade de conhecimento que permanece desconhecida (o ε)
A abordagem experimental que você usa em Six Sigma incorpora as melhores práticas das diversas disciplinas da ciência. Ao longo dos anos, os cientistas desenvolveram planos experimentais que retornam uma vasta quantidade de conhecimento de forma muito eficiente. Os elementos-chave da abordagem Seis Sigma incluem
Planejando o experimento antes de conduzi-la: “Olhe antes de saltar” é um mantra de todo bom pesquisador. O planejamento cuidadoso sempre aumenta o valor de seus resultados da experiência, minimizando a quantidade de trabalho e dinheiro você tem para investir.
Explorando o efeito de mais do que uma variável de entrada de cada vez: Esta estratégia permite que você seja eficiente durante a captura de efeitos de interação insuspeitas e às vezes difíceis de encontrar.
Minimizando o número de execuções necessárias em sua experiência: Você pode ser surpreendido quanto você pode sair de um pequeno número de corridas experimentais devidamente planejadas.
Replicando condições fundamentais experimento para avaliar a variação: Uma parte de cada experiência é entender o quanto do seu sistema ou processo de comportamento é determinista (O resultado de uma causa específica) e quanto é a variação aleatória.
Contabilização de fatores conhecidos e desconhecidos que você não está incluindo diretamente na sua experiência: Você nunca pode levar tudo em consideração na sua experiência. No entanto, Six Sigma oferece maneiras de manter estes factores de perturbação de nublando os resultados de sua experiência.
Para além de realizar estes objectivos, o método de experimentação Seis Sigma também segue uma abordagem progressiva e iterativo:
Triagem experimentos: O ponto de toda esta fase é verificar rapidamente quais fatores têm um efeito significativo sobre a saída. Quando você começar a investigar um processo ou sistema, suas experiências são projetados para lidar com um grande número de fatores ou variáveis, porque você identificar todos os possíveis Xs que pode ser influenciando a saída Y. Mas nem todas essas entradas afetam a saída, de modo tela-los fora.
Caracterizando experimentos: Quando você exibido fora as variáveis sem importância, seus experimentos se concentrar em caracterizar e quantificar o efeito das restantes poucos insumos críticos. Estes experimentos de caracterização revelar qual a forma eo magnitude dos fatores críticos tomar no Y = f (X) + equação ε para o seu processo ou sistema.
experimentos de otimização: Depois de caracterizar o processo ou sistema, o passo final é a realização de experimentos de otimização para encontrar as melhores configurações da Xs para atender às suas Y objetivo. Seu objetivo pode ser o de maximizar ou minimizar o valor da produção ou para atingir um determinado nível-alvo. Mais frequentemente, o seu objetivo é simplesmente para minimizar a quantidade de variação na saída Y.
Porque cada um desses tipos de experiências tem um propósito muito diferente, as formas e os planos das experiências que você realizar em cada fase também são diferentes. Aqui é a abordagem progressiva e iterativo usado em experimentos de Six Sigma.
