Como criar e interpretar caixa e suiça parcelas para um projeto seis sigma

Video: Projeto Lean Seis Sigma - 3M - UFSCar Sorocaba - 2013

Como colocar duas pessoas back-to-back para ver quem é mais alto, Sigma Seis usos Caixa e suiça parcelas (ou apenas diagramas de caixa) para comparar directamente duas ou mais distribuições de variação. Quando você precisa comparar as distribuições de valor para várias características, poucas coisas são mais rápidos para fazer ou mais fácil de interpretar do que um gráfico de caixa e bigode.

Um gráfico de caixa e bigode é composto de um caixa, o que representa a massa central da variação, e linhas finas, chamada bigodes, que se estendem para fora de ambos os lados e representam as caudas de desbaste da distribuição.

Para criar uma caixa e enredo bigode, basta seguir estes passos:

1. Posição as medições de dados, a fim de pelo menos a maior.

2. Determinar a mediana dos dados.

   Encontre o valor observado nos dados ordenou-rank onde metade dos dados encontra-se acima e metade encontra-se abaixo.

3. Quando o número de pontos observados (n) Em seu conjunto de dados é estranho, tomar

   

   Esse valor na seqüência ordenada-rank é a sua média. Por exemplo, se n é igual a 99, ter 99 + 1 = 100 e, em seguida, dividir esse resultado por 2 para obter 50. O número 50 na sua lista é a mediana.

4. Quando n é ainda, a mediana é a média do

   

   e a

   

   valores na sequência ordenada-Rank. E se n = 100, você encontraria 100 ÷ 2 e (100 ÷ 2) + 1. As expressões dar-lhe 50 e 51, de modo que você encontraria o 50º e valores 51st e média-los para encontrar a mediana.

5. Encontre o primeiro quartil, Q1.

   o primeiro quartil marca o ponto de 25 por cento em seus sequence- três quartos ordenou-rank dos dados ainda estão por vir.

6. Encontre o terceiro quartil, Q3.

   o terceiro quartil é o ponto de 75 por cento em sua ordenou-rank sequence- um quarto dos dados é deixado.

7. Encontre o maior valor observado, X_MAX, eo menor valor observado, X_MIN.

8. 
   
   
   

   Desenhar uma linha horizontal, representando a escala de medida para a característica.

   Esta escala pode ser em milímetros de comprimento, libras para o peso, a poucos minutos para o tempo, número de defeitos encontrados em uma parte inspecionado, ou qualquer outra coisa que quantifica o aspecto da característica que você está interessado.

9. Marque seus valores medianos e quartis de etapas de 2 a 4 e construir a caixa.

   Fazer pontos para seus valores medianos e quartis. Desenhe uma caixa abrangendo desde o primeiro quartil (Q₁) Para o terceiro quartil (Q₃) E desenhar uma linha vertical na caixa correspondente ao valor mediano.

10. Adicionar os valores mínimo e máximo do Passo 5 e construir os bigodes.

    Desenhar duas linhas horizontais, que se estende para fora a partir da Q₁ valor para o menor observação observado, X_MIN, e um outro que se prolonga para fora a partir da Q₃ valor ao maior valor observado, X_MAX.

11. Repetir os passos 1 a 8 para cada característica adicional de ser representados graficamente e comparados com a mesma escala horizontal.

Quando você tem um grande conjunto de dados para uma característica, você pode querer estender os bigodes para apenas os percentis 10 e 90, ou para os percentis 5 e 95 e assim por diante, em vez dos valores máximo e mínimo. Depois, quando os pontos de dados discrepantes cair além dessas extremidades dos bigodes, você pode atraí-los como pontos desconectados ou estrelas.

Este método é uma ótima maneira de identificar e comunicar a presença de outliers em seus dados graficamente.

Caixa e suiça parcelas são ideais para comparar dois ou mais distribuições de variação, como antes e depois de vistas de um processo ou maneiras características ou alternativas de realização de uma operação. Essencialmente, quando você quer descobrir rapidamente se duas ou mais distribuições de variação são diferentes (ou o mesmo), você cria um gráfico de caixa.

Distribuição B claramente tem o nível mais baixo. Mas ainda se sobrepõe o desempenho de distribuição UMA, indicando que pode não ser tão diferente. Distribuição C, por outro lado, tem um valor muito mais elevado e não sobreposição com distribuições UMA e B. Ele também tem um spread muito mais amplo para a sua variação.

Outras coisas a procurar em diagramas de caixa comparativos incluem o seguinte:

• Diferenças ou semelhanças na localização da mediana

• Diferenças ou semelhanças em larguras de caixa

• Diferenças ou semelhanças, distribuídos whisker-to-whisker

• Sobrepõem ou lacunas entre distribuições

• variação enviesada ou assimétrica em distribuições

• A presença de outliers