Encontrar os valores críticos bicaudal ao testar uma hipótese para uma amostra grande
Video: Teste de hipótese para diferença de duas médias populacionais com SIGMA 1 e 2 desconhecidos
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Em estatística, uma grande amostra tem um tamanho maior do que ou igual a 30. Quando se utilizar uma grande amostra para testar uma hipótese sobre uma média da população, o valor ou valores crítica resultando bicaudal a partir da distribuição normal padrão igual
Porque você tirar esses valores críticos da distribuição normal padrão, você não tem que calcular graus de liberdade. Ao contrário de distribuição t de Student, a distribuição normal padrão não é baseado em graus de liberdade.
Para aplicações de teste de hipóteses, os valores críticos listados nesta tabela são usadas frequently- você pode querer memorizá-las.
Para um teste de hipótese bicaudal da média da população com um nível de significância de 0,05, os dois valores são críticos
Você pode encontrar o valor crítico positivo em uma tabela normal padrão, como este.
| Z | 0,04 | 0,05 | 0,06 | 0,07 |
|---|---|---|---|---|
| 1.5 | 0,9382 | 0,9394 | 0,9406 | 0,9418 |
| 1,6 | 0,9495 | 0,9505 | 0,9515 | 0,9525 |
| 1,7 | 0,9591 | 0,9599 | 0,9608 | 0,9616 |
| 1.8 | 0,9671 | 0,9678 | 0,9686 | 0,9693 |
| 1.9 | 0,9738 | 0,9744 | 0,9750 | 0,9756 |
| 2,0 | 0,9793 | 0,9798 | 0,9803 | 0,9808 |
Tenha em mente que encontrar valores críticos em uma tabela normal padrão é mais complicado do que encontrar valores críticos em uma t-mesa. O corpo da tabela de probabilidades normal padrão contém, ao contrário de t-tabela de onde as probabilidades estão contidos nos cabeçalhos das colunas.
Neste exemplo, você encontrar o valor crítico positivo
verificando o corpo da tabela para uma probabilidade de
Em outras palavras, o valor crítico positivo representa o número de desvios padrão acima da média em que
2.5 por cento da área sob a curva de padrão normal é para a direita deste ponto.
97,5 por cento da área sob a curva de padrão normal é para a esquerda deste ponto.
Como a tabela normal padrão mostra áreas à esquerda dos valores especificados, você pode encontrar o valor crítico positivo por localizar a probabilidade 0,9750, e não 0,0250, no corpo da tabela acima. Você encontra essa probabilidade, seguindo a linha 1.9 sob o Z coluna para a coluna de 0,06. Portanto, o valor crítico
O valor crítico negativo correspondente é -1,96. Você pode escrever estes valores críticos como
Esta figura mostra graficamente estes valores.
