Como z-valores são utilizados nas estatísticas

Se um conjunto de dados estatísticos tem uma distribuição normal, é habitual para padronizar todos os dados para obter pontuação padrão conhecido como z-valores ou z-pontuações. A distribuição de z-valores assume uma distribuição normal padrão (ou Z-distribuição). o distribuição normal padrão é uma distribuição normal especial com uma média igual a 0 e um desvio padrão igual a 1.

Um normal (& lt; i & gt; Z- & lt; / i & gt;) a distribuição tem uma curva em forma de sino com média 0 e deviati padrão”/ & gt; & lt; / p & gt; & lt; div classe =Um padrão normal (Z-) De distribuição tem uma curva em forma de sino com média 0 e desvio padrão 1.

A distribuição normal padrão é útil para examinar os dados e determinar as estatísticas, como percentis, ou a porcentagem dos dados que caem entre dois valores. Então, se os pesquisadores a determinar que os dados têm uma distribuição normal, eles geralmente primeiro padronizar os dados (através da conversão de cada ponto de dados em um z-valor) e, em seguida, usar a distribuição normal padrão para explorar e discutir os dados em mais detalhes.

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