Evite tirar as conclusões erradas a partir de dados estatísticos
fórmulas estatísticas não sei se eles estão sendo usados corretamente, e eles não avisá-lo quando seus resultados estão incorretos. A fim de tirar as conclusões apropriadas, é até você para evitar exagerar seus resultados e você precisa encontrar precisas relações de causa e efeito de seus resultados.
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Alguns dos erros mais comuns cometidos em conclusões estão exagerando os resultados ou generalizar os resultados para um grupo maior do que realmente foi representado pelo estudo. Por exemplo, um professor quer saber qual Super Bowl comerciais espectadores mais gostava. Ela reúne 100 alunos de sua classe no Super Bowl de domingo e pede-lhes para avaliar cada comercial como é mostrado. A lista de top-five é formado, e ela conclui que todos os telespectadores do Super Bowl gostava daqueles cinco comerciais o melhor. Mas ela realmente só sabe quais as que seus alunos gostou mais - seus alunos não são uma amostra representativa da população e ela não estudar quaisquer outros grupos, para que ela não pode tirar conclusões sobre todos os espectadores.
Uma situação em que conclusões cruzar a linha é quando os pesquisadores descobrir que duas variáveis estão relacionadas (através de uma análise como a regressão) e depois saltar automaticamente à conclusão de que essas duas variáveis têm uma relação de causa e efeito.
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Por exemplo, suponha que um pesquisador realizou uma pesquisa de saúde e descobriu que as pessoas que tomaram vitamina C todos os dias relataram ter menos resfriados do que as pessoas que não tomaram vitamina C todos os dias. Ao encontrar estes resultados, ela escreveu um papel e deu um comunicado de imprensa dizendo vitamina C previne resfriados, usando os dados como prova.
Agora, embora possa ser verdade que a vitamina C não previne resfriados, o estudo deste investigador não pode reivindicar isso. Seu estudo foi observacional, o que significa que ela não controlar para outros fatores que poderiam estar relacionados com a vitamina C e resfriados. Por exemplo, as pessoas que tomam vitamina C todos os dias pode ser mais conscientes da saúde em geral, lavar as mãos mais frequentemente, exercitar mais e comer melhor Foods- todos estes comportamentos pode ser útil na redução resfriados.
Até que você faça um experimento controlado, você não pode fazer uma conclusão de causa e efeito com base em relacionamentos que você encontrar.