As noções básicas de distribuições de amostragem

Os resultados das amostras variam - que é uma grande verdade de estatísticas. Você pega uma amostra aleatória de tamanho 100, encontrar a média, e repita o processo mais e mais com diferentes amostras de tamanho 100. Estas médias amostrais será diferente, mas a questão é, por quanto? E o que afeta a quantidade de diferença?

Entender esse conceito de variabilidade entre todas as amostras possíveis ajuda a determinar como típico ou atípico seu resultado particular pode ser. distribuições de amostragem fornecer uma peça fundamental para responder a estes problemas.

Resolver os seguintes problemas que introduzem os conceitos básicos de distribuições de amostragem.

Exemplos de perguntas

Suponha-se que 10.000 estudantes fez o exame estatísticas AP deste ano. Se você tomar todas as amostras possíveis de 100 alunos que fizeram o exame AP e encontrar a pontuação média do exame para cada amostra e, em seguida, colocar todos os resultados médios juntos, o que representaria?

Responda: uma distribuição de amostragem dos meios de amostragem

UMA distribuição de amostras é uma colecção de todas as médias de todas as amostras quanto possível o mesmo tamanho feita a partir de uma população. Neste caso, a população são os resultados dos testes de 10.000, cada amostra é de 100 contagens do teste, e cada amostra média é a média dos resultados dos testes 100.

  • A GPA é a nota média de um único aluno. Suponha que você encontrou o GPA para cada estudante em uma universidade e descobriu que a média de todos os GPAs é 3.11. O que notação estatística que você usa para representar este valor de 3,11?

    Responda:

    Porque você encontrou o GPA média de cada estudante na universidade, você usou um valor população, que precisa de uma letra grega.

    refere-se à média de todos os valores individuais na população.

  • Se você rolar dois dados justas, olhar para os resultados e encontrar o valor médio, você pode obter qualquer número de 1 (onde ambos seus dados surgiu 1) a 6 (onde ambos os dados surgiu 6).

    No entanto, no longo prazo, se você tomou a média de todos os possíveis pares de dados, você obteria 3,5 (porque esse é o valor médio dos números de 1 a 6). Como você representar 3,5 nesta situação usando a notação estatística?

    Responda:



    Aqui, você toma todas as amostras possíveis (do mesmo tamanho - neste caso, de tamanho 2), localizar todos os seus meios possíveis, e tratar as pessoas como uma população. Então, você encontrar a média de toda essa população de médias amostrais. A notação para isso é

    Video: Estatística Básica #2: Distribuição de Frequências (parte 1)

  • Suponha que você rolar vários dados de seis faces comuns, escolher dois desses dados de forma aleatória, e a média dos dois números. Suponhamos que a média destes dois dados é de 3,5.

    Como você expressar a 3,5 em notação estatística?

    Responda:

    Como o valor é o resultado de apenas uma amostra de jogadas de dados, e não toda a população de todos os testes possíveis, você deve usar a média da amostra notação.

  • Qual dos seguintes seria não ordinariamente ser considerado uma distribuição de amostragem?

    (A) uma distribuição que mostra o peso médio por pessoa em várias centenas de grupos de três pessoas escolhido ao acaso a um estado justo

    (B) uma distribuição que mostra a proporção média de cabeças que vêm-se em vários milhares de experiências nas quais foram dez moedas virado cada vez

    (C) uma distribuição mostrando a percentagem média mudança de preço diária em ações Dow Jones Industrial por várias centenas de dias escolhidos aleatoriamente a partir dos últimos 20 anos

    (D) uma distribuição que mostra a proporção de partes encontrado para ser deficiente em cada uma das várias centenas de transferências de partes, cada uma das quais tem o mesmo número de peças nele

    (E) uma distribuição mostrando o peso de cada fã de futebol indivíduo entrar em um estádio no dia do jogo

    Resposta: E. uma distribuição mostrando o peso de cada fã de futebol indivíduo entrar em um estádio no dia do jogo

    Uma distribuição de amostragem é uma população de pontos de dados em que cada ponto de dados representa um resumo estatístico de uma amostra de indivíduos. A distribuição da população é uma população de pontos de dados em que cada ponto de dados representa um indivíduo.

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