Encontrar os valores críticos bicaudal ao testar uma hipótese para uma amostra grande

Video: Teste de hipótese para diferença de duas médias populacionais com SIGMA 1 e 2 desconhecidos

Em estatística, uma grande amostra tem um tamanho maior do que ou igual a 30. Quando se utilizar uma grande amostra para testar uma hipótese sobre uma média da população, o valor ou valores crítica resultando bicaudal a partir da distribuição normal padrão igual

Porque você tirar esses valores críticos da distribuição normal padrão, você não tem que calcular graus de liberdade. Ao contrário de distribuição t de Student, a distribuição normal padrão não é baseado em graus de liberdade.

Para aplicações de teste de hipóteses, os valores críticos listados nesta tabela são usadas frequently- você pode querer memorizá-las.

Para um teste de hipótese bicaudal da média da população com um nível de significância de 0,05, os dois valores são críticos

Você pode encontrar o valor crítico positivo em uma tabela normal padrão, como este.

Padrão Table Normal - valores positivos
Z0,040,050,060,07
1.50,93820,93940,94060,9418
1,60,94950,95050,95150,9525
1,70,95910,95990,96080,9616
1.80,96710,96780,96860,9693
1.90,97380,97440,97500,9756
2,00,97930,97980,98030,9808

Tenha em mente que encontrar valores críticos em uma tabela normal padrão é mais complicado do que encontrar valores críticos em uma t-mesa. O corpo da tabela de probabilidades normal padrão contém, ao contrário de t-tabela de onde as probabilidades estão contidos nos cabeçalhos das colunas.

Neste exemplo, você encontrar o valor crítico positivo



verificando o corpo da tabela para uma probabilidade de

Em outras palavras, o valor crítico positivo representa o número de desvios padrão acima da média em que

  • 2.5 por cento da área sob a curva de padrão normal é para a direita deste ponto.

  • 97,5 por cento da área sob a curva de padrão normal é para a esquerda deste ponto.

Como a tabela normal padrão mostra áreas à esquerda dos valores especificados, você pode encontrar o valor crítico positivo por localizar a probabilidade 0,9750, e não 0,0250, no corpo da tabela acima. Você encontra essa probabilidade, seguindo a linha 1.9 sob o Z coluna para a coluna de 0,06. Portanto, o valor crítico

O valor crítico negativo correspondente é -1,96. Você pode escrever estes valores críticos como

Esta figura mostra graficamente estes valores.

Os valores críticos tomadas a partir da distribuição normal padrão: teste de duas caudas.

Video: Teste unicaudal e bicaudal

Os valores críticos tomadas a partir da distribuição normal padrão: teste de duas caudas.

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