Como encontrar a estatística de teste para anova usando o erro quadrado médio eo tratamento mean square
Video: Nassim Haramein 2015 - The Connected Universe
Conteúdo
- Video: nassim haramein 2015 - the connected universe
- Como encontrar o erro quadrado médio
- Como calcular o tratamento mean square
- Video: standard error of the mean | inferential statistics | probability and statistics | khan academy
- Video: lecture 14 - support vector machines
- Como resolver para a estatística de teste (estatística f)
Em comparação com outros tipos de testes de hipóteses, construindo o teste estatístico ANOVA para é bastante complexo. Está construir a estatística de teste (ou estatística F) a partir do erro médio quadrático (MSE) e o tratamento quadrada média (MSTR).
Para calcular o MSE e MSTR, você primeiro tem que calcular a soma dos quadrados dos erros (SSE), soma de tratamento de quadrados (SSTR), e soma total dos quadrados (SST), seguido pelo erro quadrado médio (MSE) e tratamento quadrada média (MSTR).
Como encontrar o erro quadrado médio
Você encontra o MSE dividindo o SSE por N (Número total de observações) menos t (Número total de tratamentos), como mostrado na seguinte fórmula:
Por exemplo, digamos que um fabricante escolhe aleatoriamente uma amostra de quatro baterias Electrica, quatro baterias Readyforever, e quatro baterias Voltagenow e, em seguida, testa suas vidas. Esta tabela lista os resultados (em centenas de horas).
| Amostra | electrica | Readyforever | Voltagenow |
|---|---|---|---|
| bateria 1 | 2.4 | 1.9 | 2,0 |
| bateria 2 | 1,7 | 2.1 | 2,3 |
| bateria 3 | 3.2 | 1.8 | 2.1 |
| bateria 4 | 1.9 | 1,6 | 2.2 |
Neste exemplo, há um total de 12 observações ou elementos nos dados da amostra (quatro baterias escolhido a partir de cada um dos três tipos de bateria, como se mostra na tabela), assim N = 12- porque existem três tipos de baterias, o número de tratamentos é t = 3. Está dada a SSE para ser 1.52.
Então ligar esses números na fórmula MSE dá-lhe isto:
MSE mede a variação média dentro da treatments- por exemplo, como os diferentes meios de bateria estão dentro do mesmo tipo.
Como calcular o tratamento mean square
O MSTR é igual ao SSTR dividido pelo número de tratamentos, menos 1 (t - 1), que você pode escrever matematicamente como:
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Então você encontrar o MSTR para o exemplo da bateria, (aqui, t é o número de tipos de baterias) como segue:
MSTR mede a variação média entre os meios de tratamento, tais como a forma diferente os meios dos tipos de baterias são um do outro.
Video: Lecture 14 - Support Vector Machines
Como resolver para a estatística de teste (estatística F)
O teste estatístico ANOVA para o processo segue a distribuição F, e é muitas vezes chamado a F-estatística. A estatística de teste é calculado da seguinte forma:
A estatística de teste mostra a relação entre o tratamento quadrada média (MSTR) para o quadrado médio do erro (MSE). Quanto maior este valor, mais improvável é que as médias das três baterias são iguais entre si. Como resultado, um valor suficientemente grande desta estatística de teste resulta na hipótese nula de ser rejeitado.