Como gráficos pode distorcer as estatísticas
Video: Curso de Estatística Medidas de assimetria positiva negativa Simétrica normal Distribuição frequênci
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Um gráfico estatístico pode dar-lhe uma falsa imagem das estatísticas em que se baseia. Por exemplo, ele pode ser enganadora através da sua escolha de escala no eixo de frequência de frequência / parente (ou seja, o eixo em que as quantidades de cada grupo são apresentados), e / ou o seu valor de partida.
Video: Estatística - Aula 03 Gráficos | Dá Uma Força
Usando uma escala “esticado” (por exemplo, tendo cada meia polegada de um bar representam 10 unidades contra 50 unidades), você pode esticar a verdade, fazer diferenças olhar mais dramático, ou exagerar valores. Verdade de alongamento também pode ocorrer se o eixo de frequência começa em um número que é muito perto de onde as diferenças nas alturas das barras iniciar- que está na essência cortando a parte inferior das barras (a parte menos excitante) e apenas mostrando seus topos, enfatizando (de forma enganosa) onde está a ação. Não cada eixo de frequência tem que começar do zero, mas cuidado para situações que elevam as diferenças.
Aqui está um bom exemplo de um gráfico com uma escala estendido;
Video: Estatística com EXCEL - Histograma, Polígono de Frequência e Ogiva
A lotaria Kansas mostra rotineiramente seus resultados recentes do Pick 3 lotaria. Uma das estatísticas relatados é o número de vezes que cada número (de 0 a 9) é desenhada entre os três números vencedores. A tabela mostra um gráfico do número de vezes que cada número foi desenhada durante 1613 total de 3 Pick jogos (4.839 números únicos desenhados). Ele também relata a porcentagem de vezes que cada número foi elaborado. Dependendo de como você optar por olhar para estes resultados, você pode fazer as estatísticas parecem contar histórias muito diferentes.
| Números tirados na lotaria Pico 3 | ||
| número Drawn | Nº de vezes retirado do 4839 | Porcentagem de vezes Drawn (No. da Times Drawn ÷ 4.839) |
|---|---|---|
| 0 | 485 | 10,0% |
| 1 | 468 | 9,7% |
| 2 | 513 | 10,6% |
| 3 | 491 | 10,1% |
| 4 | 484 | 10,0% |
| 5 | 480 | 9,9% |
| 6 | 487 | 10,1% |
| 7 | 482 | 10,0% |
| 8 | 475 | 9,8% |
| 9 | 474 | 9,8% |
A maneira como as lotarias tipicamente exibir resultados como os da tabela é mostrado no gráfico superior na imagem seguinte.
Video: ESTATÍSTICA - GRÁFICOS
Observe que, neste quadro, parece que o número 1 não se mete quase tão frequentemente (apenas 468 vezes) como o número 2 faz (513 vezes). A diferença na altura destas duas barras parece ser muito grande, a diferença em exagerar o número de vezes que esses dois números sorteados. No entanto, para colocar este em perspectiva, a diferença real é aqui 513-468 = 45 de um total de 4.839 números sorteados. Em termos de percentagens, a diferença entre o número de vezes que o número 1 e o número 2 são desenhadas é 45 ÷ 4839 = 0,009, ou apenas nove décimos de um por cento (0,009 x 100% = 0,9%).
Por que o gráfico superior na imagem feitos dessa maneira? Ele pode levar as pessoas a pensar que eles têm uma vantagem dentro de se escolher o número 2 porque é “em uma raia quente” - “devido a vir para cima” ou eles podem ser levados a escolher o número 1 porque é Ambos teorias estão erradas, por caminho- porque os números são escolhidos aleatoriamente, o que aconteceu no passado não importa. O gráfico de baixo na figura foi realizada correctamente.