Como identificar 3 categorias de dados em análise preditiva
Como resultado de fazer negócios, as empresas se reuniram massas de dados sobre seus negócios e clientes, muitas vezes referida como inteligência de negócios
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dados comportamentais deriva de transações, e podem ser coletadas automaticamente:
itens comprados
Métodos de pagamento
Se os itens comprados estavam à venda
informações de acesso dos compradores:
Endereço
Número de telefone
Endereço de e-mail
Todos os compradores têm fornecido esses dados ao fazer uma compra on-line (ou mesmo ao comprar em uma loja ou por telefone).
Outros tipos de dados podem ser coletados de clientes com o seu co-operação:
Dados fornecidos por clientes quando eles preencher inquéritos
respostas coletadas dos clientes para as pesquisas através de questionários
As informações coletadas de clientes que fazem contato direto com empresas
Em uma loja física
Pelo telefone
Através do site da empresa
Além disso, o tipo de dados que uma empresa recolhe em suas operações podem fornecer informações sobre seus clientes. Exemplos comuns incluem a quantidade de tempo que os clientes gastam em sites de empresas, bem como histórias de navegação dos clientes. Todos esses dados combinados podem ser analisados para responder a algumas perguntas importantes:
Como sua empresa pode melhorar a experiência do cliente?
Como você pode manter os clientes existentes e atrair novos?
Qual seria a sua base de clientes gostam de comprar em seguida?
O compras você pode recomendar aos clientes particulares?
O primeiro passo para responder a estas perguntas (e muitos outros) é coletar e usar todos os dados de operações relacionados com o cliente para uma análise abrangente. Os tipos de dados que compõem esses dados podem se cruzam e pode ser descrito e / ou agrupadas de forma diferente para fins de análise.
Algumas empresas coletam estes tipos de dados, dando aos clientes experiências personalizadas. Por exemplo, quando uma empresa oferece aos seus clientes as ferramentas necessárias para construir sites personalizados, ele não só habilita os clientes (e enriquece a sua experiência de lidar com a empresa), ele também permite que a empresa a aprender com uma expressão direta de seus clientes `quer e precisa: os sites que eles criam.
Noções básicas de dados atitudinais em análise preditiva
Qualquer informação que pode lançar luz sobre como os clientes pensam ou sentem é considerado dados de atitude.
Quando as empresas colocar inquéritos que pedem seus clientes para feedback e seus pensamentos sobre a sua linha de negócios e produtos, os dados coletados são um exemplo de dados atitudinais.
dados de atitude tem um impacto directo sobre o tipo de campanha de marketing que uma empresa pode lançar. Ela ajuda a moldar e direcionar a mensagem da campanha. dados de atitude pode ajudar a tornar a mensagem e os produtos mais relevantes para as necessidades dos clientes e quer - permitindo que a empresa para servir os clientes existentes melhores e atrair os potenciais.
A limitação dos dados de atitude é uma certa imperfeição: Nem todo mundo objetivamente responde a perguntas da pesquisa, e nem todo mundo oferece todos os detalhes relevantes que moldaram seu pensamento no momento da pesquisa.
Noções básicas de dados comportamentais em análise preditiva
dados comportamentais deriva de que os clientes fazem quando interagem com o Business- que consiste principalmente em dados de transações de vendas. dados comportamentais tende a ser mais confiável do que os dados de atitude porque representa o que realmente aconteceu.
As empresas sabem, por exemplo, quais os produtos que estão vendendo, que é comprá-los, e como os clientes estão pagando por eles.
dados comportamentais é um subproduto de operações normais, então está disponível para uma empresa, sem nenhum custo extra. dados atitudinais, por outro lado, requer a realização de pesquisas ou comissionamento de pesquisa de mercado para obter insights sobre as mentes dos clientes.
dados de atitude é analisada para entender porque clientes se comportam da maneira que eles fazem, e detalha seus pontos de vista de sua empresa. dados comportamentais lhe diz o que está acontecendo e registra ações reais dos clientes. dados de atitude fornece insights sobre motivations- dados comportamentais fornece o fez-o que - no contexto global que levou a reações específicas dos clientes. Sua análise deve incluir grupos para ambos os tipos de data- eles são complementares.
Combinando os dados tanto atitudinais e comportamentais pode fazer seus modelos de análise preditiva mais precisos, ajudando a definir os segmentos de sua base de clientes, oferecer uma experiência mais personalizada ao cliente, e identificar os fatores por trás do negócio.
Agora vamos comparar os dados atitudinais e comportamentais.
| Características | atitudinal | Behavioral |
|---|---|---|
| Fonte de dados | clientes&pensamentos rsquo- | clientes&ações rsquo- |
| Meios de dados | Coletados de pesquisas | Coletados de transações |
| Tipo de dados | subjetivo | Objetivo |
| Custo de dados | Pode custo extra | Sem custo adicional |
| Noções básicas de dados demográficos em análise preditiva |
Dados demográficos compreende informações, incluindo idade, raça, estado civil, escolaridade, situação de emprego, renda familiar, e localização. Você pode obter dados demográficos dos EUA Census Bureau, outras agências governamentais, ou por meio de entidades comerciais.
Quanto mais dados você tem sobre seus clientes, melhor a percepção de que você vai ter para identificar tendências demográficas e de mercado específicos, bem como a forma como eles podem afetar o seu negócio. Medir o pulso das tendências demográficas lhe permitirá ajustar às mudanças e melhor mercado para, atrair e servir os segmentos.
Diferentes segmentos da população estão interessados em produtos diferentes.
Pequenas empresas de catering para locais específicos deve prestar atenção para as mudanças demográficas nesses locais. Todos os vizinhos testemunharam populações mudando ao longo do tempo em certos bairros. As empresas devem estar cientes de tais Alterações de que eles podem afetar os negócios significativamente.
Os dados demográficos, quando combinado com os dados comportamentais e atitudinais, permite que os comerciantes para pintar um retrato exato de seus clientes atuais e potenciais, permitindo-lhes aumentar a satisfação, retenção e aquisição.