Amostra estatísticas e parâmetros populacionais

Os cientistas realizar experiências no limitado amostras de temas, a fim de tirar conclusões que (eles esperam) são válidos para um grande população de pessoas. Suponha que você queira realizar um experimento para determinar alguma quantidade de interesse. Por exemplo, você pode ter um interesse científico em uma destas perguntas:

• O que é a concentração média de glucose no sangue em jejum em adultos com diabetes?

  Video: Curso de Estatística TERMOS DE UMA PESQUISA CIENTÍFICA População amostra Varíável qualitativa quanti

• Qual o percentual de crianças como chocolate?

• Quanto custa o azoto da ureia no sangue (BUN) tendem a aumentar (ou diminuir) a cada ano adicional após 60 anos de idade?

Para obter exato respostas a perguntas como estas, você teria que examinar cada diabético adulto, ou a cada criança, ou a cada pessoa com mais de 60 anos de idade Mas você não pode examinar cada pessoa na população- você tem que estudar uma amostra relativamente pequena de assuntos, num ensaio clínico ou uma pesquisa.

O resultado numérico que você recebe de sua amostra (tais como glicose média, a percentagem de crianças que gostam de chocolate, ou o aumento de BUN por ano) é chamado de estatística da amostra, e é a sua melhor estimativa para o valor da correspondente parâmetro da população, que é o verdadeiro valor do que média ou cento ou aumento anual em toda a população.

Por causa de flutuações aleatórias, a estatística da amostra você recebe do seu estudo não é exatamente igual ao parâmetro populacional correspondente. Os estatísticos expressar essa discrepância inevitável em termos de dois conceitos: precisão e precisão. Para muitas pessoas estes dois termos significam a mesma coisa, mas para um estatístico eles são muito diferentes.