O teorema limite central

Video: Teorema central do limite

Os estatísticos precisa entender o teorema do limite central, como usá-lo, quando usá-lo, e quando não é necessário. O teorema do limite central é usado apenas em determinadas situações. Resolver os seguintes problemas que envolvem o teorema do limite central.

Video: 0625 Teorema central del límite

Exemplos de perguntas

1. Suponha-se que um investigador chama amostras aleatórias de tamanho 20 a partir de uma distribuição desconhecido. o pesquisador pode afirmar que a distribuição amostral da amostra significa é pelo menos aproximadamente normal?

   Responda: Não, porque os tamanhos de amostra são pequenos demais para usar o teorema do limite central.

   Neste caso, a distribuição da população original for desconhecido, então você não pode assumir que você tem uma distribuição normal. O teorema limite central não pode ser invocado porque os tamanhos das amostras são demasiado pequenos (menos de 30).

2. Como um geral regra, aproximadamente o que é o menor tamanho de amostra que pode ser tirada com segurança a partir de uma distribuição não-normal de observações se alguém quer produzir uma distribuição normal de amostragem de médias das amostras?

   Responda: n = 30

   
   
   
   

   De acordo com o teorema do limite central, se você tomar repetidamente suficientemente grandes amostras, a distribuição dos meios dessas amostras será de aproximadamente normal. Para a maioria das populações não-normais, você pode escolher tamanhos de amostra de pelo menos 30 a partir da distribuição, o que geralmente leva a uma distribuição normal de amostragem de amostra significa que não importa o que a distribuição subjacente de pontuação é.

   De facto, se a distribuição subjacente de valores aproxima de uma distribuição normal, pode ser possível alcançar uma distribuição normal de amostragem da amostra com meios de amostras menores.

   Para populações com vários picos, variação selvagem, e / ou valores extremos extremos, pode ser necessário amostras maiores.

3. Um investigador chama 150 amostras de 10 cada um a partir de uma população normalmente distribuída de observações individuais. O que pode o pesquisador concluir neste caso?

   Responda: A distribuição de amostras de meio de amostra é normal.

   A distribuição de amostras de meio de amostra é normal sempre que as observações vêm de uma população normalmente distribuída de pontuações, o que é verdadeiro no caso em apreço.

Video: Beijinho no ombro e o teorema do limite central Valeska Calculuda e o bonde dos estatísticos

Se você precisa de mais prática sobre este e outros temas, do seu estatísticas claro, visita 1.001 Problemas Prática das Estatísticas For Dummies para comprar o acesso online a 1.001 problemas práticos estatísticas! Podemos ajudá-lo a acompanhar o seu desempenho, ver onde você precisa estudar e criar problema personalizado define a dominar suas habilidades estatísticas.