Como encontrar o ponto de corte para rejeitar a hipótese nula
Em estatística, se você quiser tirar conclusões sobre a hipótese nula H0 (Rejeitar ou não rejeitar) com base em um pvalor, você precisa definir um ponto de corte predeterminado onde somente aqueles p-Os valores menores do que ou igual ao corte irá resultar na rejeição H0.
Enquanto 0,05 é um valor de corte muito popular para rejeitar H0, pontos de corte e as decisões resultantes pode variar - algumas pessoas usam pontos de corte mais rigorosas, tais como de 0,01, o que requer mais evidências antes de rejeitar H0, e outros podem ter cortes menos rigorosos, tais como 0,10, necessitando de menos evidência.
Se H0 é rejeitada (isto é, o p-valor é menor ou igual ao nível de significância pré-determinado), o pesquisador pode dizer que encontrou um resultado estatisticamente significativo. Um resultado é estatisticamente significativa se é muito improvável que tenha ocorrido por acaso assumindo H0 é verdade. Se você receber um resultado estatisticamente significativo, você tem provas suficientes para rejeitar a reclamação, H0, e concluir que algo diferente ou novo está em vigor (ou seja, Huma).
O nível de significância pode ser considerado como o mais alto possível pvalor que iria rejeitar H0 e declarar os resultados estatisticamente significativa. A seguir estão as regras gerais para tomar uma decisão sobre H0 com base em um pvalor:
Se o pvalor é menor ou igual ao seu nível de significância, então ele atenda às suas necessidades por ter provas suficientes contra H0- você rejeitar H0.
Se o pvalor é maior do que o seu nível de significância, os seus dados não mostraram evidência além de uma doubt- razoável você deixar de rejeitar H0.
No entanto, se você planeja para tomar decisões sobre H0 comparando a pvalor ao seu nível de significância, você deve decidir sobre o seu nível de significância antes do tempo. Não seria justo para mudar o seu ponto de corte depois que você tem uma olhadinha no que está acontecendo nos dados.
Você pode estar se perguntando se é correto dizer “Aceitar H0”Em vez de“Falha de rejeitar H0.”A resposta é um grande não. Em um teste de hipóteses, você está não tentando mostrar ou não H0 é verdade (que aceitar implica) - na verdade, se você sabia se H0 era verdade, você não estaria fazendo o teste de hipótese, em primeiro lugar. Você está tentando mostrar se você tem provas suficientes para dizer H0 é falso, com base em seus dados. Ou você tem provas suficientes para dizer que é falso (caso em que você rejeitar H0) Ou você não tem provas suficientes para dizer que é falso (caso em que você deixar de rejeitar H0).
Estas directrizes ajudá-lo a tomar uma decisão (rejeitar ou deixar de rejeitar H0) Com base numa pvalor quando o seu nível de significância é de 0,05:
Se o pvalor é inferior a 0,01 (muito pequena), os resultados são considerados altamente estatisticamente significativa - rejeitar H0.
Video: Teste de Hipótese - parte I
Se o pvalor situa-se entre 0,05 e 0,01 (mas não super-próximo de 0,05), os resultados são considerados estatisticamente significativos - rejeitar H0.
Se o pvalor é realmente perto de 0,05 (como 0,051 ou 0,049), os resultados devem ser considerados marginalmente significante - a decisão poderia ir de qualquer maneira.
Se o pvalor é maior que (mas não super-perto de) 0,05, os resultados são considerados não significativos - você deixar de rejeitar H0.