Preparando para uma entrevista de trabalho grande de dados
As entrevistas podem ser estressante, mesmo para o melhor de nós. A meta para uma entrevista não é torná-lo livre de estresse, mas estar preparado para que você possa conseguir o emprego. Como se preparar para uma entrevista de big data irá variar de emprego em emprego. Então, considere as seguintes dicas para certifica-se de que você está preparado para a sua próxima entrevista de trabalho grande de dados:
Conheça o seu público. Quando você entrevista com uma empresa, você precisa saber o máximo sobre essa empresa quanto possível - não apenas o que eles fazem, mas a sua história, a capacidade financeira e cultura. Você pode aprender muito desta lendo o último ano ou dois de relatórios da empresa ganhos, relatórios de acionistas, ou 10k. O 10k é um arquivamento obrigatório para todas as empresas de capital aberto e pode ser encontrado na maioria dos sites que mostram os preços das ações. Olhar através de sites como o Porta de vidro e Cofre para ver o que outros já disseram sobre como trabalhar lá ou entrevistando lá.
Conheça a sua história. Se você é midcareer e mudando para uma tarefa de dados grande, o que levou a essa decisão? Se você é um graduado novo, o que atraiu você sobre big data? Os entrevistadores querem saber mais do que apenas o seu currículo diz. O que você impulsiona e motiva-lo? Prepare um elevator pitch (Uma história ou convincente narrativa você pode se comunicar em menos de dois minutos) sobre o porquê você é atraído para uma tarefa de dados grande.
Se você conhecer o seu público, você pode trabalhar isso em seu campo. Esta parte da entrevista ajuda a estabelecer profundidade por trás de suas respostas. Sua história é uma parte da sua marca pessoal que você construiu através de sua experiência, currículo e perfil online. A narrativa de como você chegou no banco de entrevistas é uma parte de sua história e marca pessoal.
Vestido para o sucesso. Muitas empresas progressistas hoje têm códigos de vestimenta não tradicionais. Nos Estados Unidos, vestido aceitável varia muito, dependendo da parte do país ou da indústria. Descobrir o que o padrão é na empresa onde você está entrevistando e vestir um passo acima disso. Por exemplo, se jeans e T-shirts são normal, vêm em um casaco esportivo. Se business casual é padrão, um empate seria apropriado. trabalhos de dados grandes não são sobre como você olha, mas os gerentes de contratação pode construir um viés sobre a sua capacidade de entregar resultados de impressões visuais.
Ter respostas padrão pronto. Entrevistadores estarão olhando para ver se você é tecnicamente competente em grandes dados e um bom ajuste cultural. Ter preparado, não excessivamente ensaiada, respostas às perguntas mais comuns. Tecer a sua história e marca pessoal em suas respostas. Conhecer seu público também significa saber o que eles estão procurando em suas respostas. Se a empresa que você está entrevistando com valores pensamento criativo, certifique-se suas respostas refletem como você é um pensador criativo.
Finalmente, certifique-se de dar detalhes. Muitas perguntas começam com “Conte-me sobre um tempo quando você. . . .”Responda com exemplos recentes, específicos. Se não for possível, recorrer a uma história ou exemplo que está relacionado com o valor que eles estão tentando identificar em você.
Faça boas perguntas. Você deve ter perguntas para o entrevistador. Pense em três a cinco boas perguntas que você pode perguntar. Algumas perguntas podem formar durante sua entrevista, e isso é bom também.
Se você quer ser como todos os outros, fazer o que todo mundo faz. Evite perguntas comuns como, “Você gosta de trabalhar aqui?” Esta é uma oportunidade para que você continue contando a sua história. Por exemplo, você pode ser especialmente habilidoso aprendizagem de novas tecnologias em seu próprio país. Você pode perguntar: “Qual é o processo de integração como para novos analistas de dados grandes?”, Sabendo que a empresa que você está entrevistando para uma inicialização e, portanto, não é susceptível de ter um programa de treinamento rico. Isso lhe dá uma oportunidade de mostrar a sua capacidade de ser um self-starter.
Teste para o sucesso. Muitos postos de trabalho para big data vai exigir teste técnico em torno de linguagens de programação ou lógica em geral. Faça sua pesquisa sobre o que a empresa faz. Você certamente pode pedir ao seu ponto de contato antes de chegar lá para que você possa se preparar. Algumas empresas de consultoria vai testar não só o seu conhecimento de programação, mas também o seu QI. Muitas empresas, não apenas de gestão queridos consultoria, lhe dará estudos de caso. Os estudos de caso são cenários de negócios ou técnicos com problemas de negócios ou técnicos utilizados para testar como você enquadrar problemas e resolvê-los em uma situação sensível ao tempo.
Prática, prática, prática. entrevistas Big Data vai sondar a sua capacidade técnica ou aptidão, experiência e adequação cultural. Você pode criar um conjunto entrevista padrão de perguntas e dar-lhes a um amigo para praticar com você. Se você realmente quiser levá-lo para o próximo nível, o vídeo da sessão. Embora possa ser difícil de observar a si mesmo no filme você vai descobrir coisas para melhorar.
Acompanhamento. Após a entrevista acabou, enviar uma nota pessoal de agradecimento ao entrevistador. Em muitos casos, você está sendo entrevistado por uma equipe de pessoas. Se essa é a situação, enviar uma nota para o principal ponto de contato. notas manuscritas são sempre melhor do eletrônico, mas um e-mail é bom se isso é tudo que você pode fazer.
Uma nota final sobre follow-up: Seja paciente. Não escrever e chamar cada dois dias. Eles vão voltar com você, se eles querem que você. Como você encerrar suas entrevistas, pergunte o que as etapas de acompanhamento e cronograma são. Se eles dizem duas semanas, não começar a perguntar sobre os próximos passos até duas semanas ter acontecido. A exceção a esta regra é se você tem uma outra oferta com uma restrição de tempo. Os gerentes de contratação não quer perder um bom candidato e apreciar ouvir sobre quaisquer ofertas concorrentes que possa ter.