Princípio sigma seis três: medida para o sucesso

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O princípio de medição é um dos princípios fundamentais do Seis Sigma. Você pode se gabar muito conhecimento sobre seus processos, mas até que você traduzir esse conhecimento em números através da medição, que está ligado ao mundo do gut-sensação, adivinhando, e melhoria marginal.

Da mesma forma, você pode trabalhar muito duro para trazer recursos significativos para um objetivo problema de desempenho ou melhoria, mas sem medir o seu Yareia Xs, a sua capacidade para melhorar será fraco. (Esta idéia não é nada novo- cientista britânico Lord Kelvin trouxe-o em 1891.)

Tomando medições é uma questão de usar informações e dados para quantificar a relação entre as entradas, saídas e erro em um dado sistema, processo ou modelo de operação.

Medindo muitas das suas entradas e saídas pode parecer impossível, mas resistir à vontade de racionalizar-se a acreditar que algumas coisas simplesmente não são mensuráveis. No longo prazo, alcançar seus objetivos sem os dados de medição que podem ajudá-lo vai ser muito mais difícil.

Ocupe-se de seus Ys e Xs em Six Sigma

Medição começa com a saída Ys e então estende-se para a entrada Xs para compreender as causas. Por exemplo, você provavelmente adoraria ter US $ 1.000 em sua conta bancária (a saída Y). Para medir como você está fazendo com esse objetivo, você pode verificar sua conta a cada dia e ver quanto dinheiro está lá. Você provavelmente vai descobrir que o seu desempenho em direção a esse objetivo é bem abaixo do que você quer.

Como você analisar a situação, você vai descobrir que a quantidade de dinheiro em sua conta é uma função de quanto dinheiro você ganha, quanto é retirado do seu salário em impostos, e quanto você gasta em necessidades. Esses fatores são o Xs.

Você não pode afetar a quantidade de dinheiro em sua conta directly- você tem que fazer alguma coisa para o identificado Xs para fazer Y mudança. Para afetar uma mudança na saída Y, você começa a medir e controlar o desempenho do causal Xs (talvez ganhar mais e gastar menos).

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Muitas pessoas nunca ter passado a Y. Eles vê-lo na esperança de que ele vai mudar simplesmente por ser medido. Tal Y-pensamento dominado e medição é uma armadilha fácil. Considere a empresa que continua a trabalhar mais e forçar a produtividade em uma tentativa de melhorar os resultados (o Y) Sem quantitativamente investigando os fatores que contribuem para o sucesso. Esta abordagem tem uma tendência a auto-destruição em seu impulso cego em direção a um objetivo.

Medidas de dados iguais em Seis Sigma

A compreensão de como medir certas variáveis ​​de entrada e saída é fácil, porque eles são, pela sua própria natureza, acomodando de tal medida. Exemplos incluem o tempo que leva para completar um determinado trabalho, o número de dias que acontecem entre um pedido do cliente ea entrega do produto, e assim por diante. Estas medidas são numericamente quantificável.

Tais eventos-friendly de medição, processos, variáveis ​​e as transações são bem suportados por determinados instrumentos de medição, tais como software, uma planilha, um relógio, e assim por diante. Usando várias escalas quantitativas, como largura, comprimento, altura, rigidez e densidade, você pode quantificar o comportamento de muitos Yareia Xs, e seus relacionamentos.

De outros Yareia Xs, no entanto, não são tão fáceis de medir, porque eles não são tão facilmente quantificados ou porque o tempo, custo e esforço envolvidos em fazê-lo é extrema. Como, por exemplo, você mede a satisfação do cliente ou opiniões de um cliente?

Mesmo quando os números ou medidas diretas não estão disponíveis, você pode criá-los de forma indireta. Neste sentido, você tomar uma abordagem determinista à medição: Você não ceder à falta de data- poderá encontrar os dados que você precisa ou criar estimativas de acordo com a prática de som.

Nestes casos, os instrumentos de medição tem que ser projetado especificamente, como uma pergunta da pesquisa que classifica as respostas. Com esses instrumentos, pode tornar os dados de outra forma qualitativa muito mais de natureza quantitativa.