Princípio sigma seis quatro: aplicar alavancagem

Video: Controle de Qualidade: Six Sigma

Em termos de Six Sigma, influência é a capacidade de aplicar esforço em direção a alguns críticos Xs que têm o maior impacto sobre o seu desejado Y. Você tem que gastar um pouco de esforço para encontrar a alavancagem, mas quando o fizer, ele catapulta-o sobre seus problemas e através dos obstáculos que se interpõem entre você e seu objetivo.

A grande maioria de alavancagem, ou poder de impacto, na criação de qualquer resultado desejado vem de um número surpreendentemente pequeno de contribuintes. Isto é verdade para o mais simples dos objetivos, bem como para os sistemas mais complexos. Melhorando o desfecho tudo se resume a encontrar aqueles poucos insumos críticos que lhe dão a alavancagem. Estes poucos vital que você possa mover as “pedras” em sua vida, o seu processo, ou a sua organização.

A diferença entre os poucos críticos e muitos trivial

A lei dos poucos críticos versus o trivial muitos vem do trabalho do início do século 20-sociólogo e economista italiano Vilfredo Pareto. Você também pode saber esta lei como a 80-20 regra, onde 20 por cento das entradas em qualquer sistema são responsáveis ​​por 80 por cento da influência nesse sistema.

Em sua dedicação para explorar a natureza da ação individual e social, Pareto determinada matematicamente que, embora muitos fatores estão ligados a um determinado resultado, apenas alguns carregam o peso para mudar esse resultado de forma significativa.

Em um processo, algumas variáveis-chave são a causa da maioria dos problemas ou defeitos. Isso é verdade mesmo quando você analisar o impacto de dezenas de variáveis ​​envolvidas em assembléias com centenas de partes separadas. Quando você olha para alavancagem no negócio, você procurar a minoria de variáveis ​​que fornecem a maioria do poder na resolução de problemas na fabricação, montagem, distribuição, compras, contabilidade, finanças, atendimento ao cliente, assim por diante.

Embora as empresas muitas vezes empregam ferramentas estatísticas sofisticadas para encontrar alavancagem, você pode ou não pode precisar dessas ferramentas para encontrar alavancagem como indivíduos. A chave é saber com certeza que, seja qual for o seu objetivo ou situação, a alavancagem não exis- alguns fatores em uma determinada situação são mais poderosos do que outros.

Semelhante a ilusões de causa e efeito, a alavancagem não pode existir onde você acha que does- o óbvio nem sempre é a resposta correta. Olhe bem de perto, aplicar testes, e desafiar seus pressupostos para encontrar as verdadeiras fontes de alavancagem.

Note também que os fatores que representam alavancagem em uma situação pode não representar alavancagem em outra situação similar. Cada processo ou problema tem sua própria dinâmica e interações.

Depois de determinar que um fator é insignificante, não perca tempo e energia colocando atenção sobre ele- você só vai espalhar a sua energia muito fino e minimizar a sua capacidade de criar uma mudança positiva. A chave é se engajar em um processo de filtragem pelo qual você eliminar as muitas variáveis ​​triviais que competem por seu tempo, mas não oferecem nenhuma vantagem real.

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Ao fazer isso, você desativar a força da confusão e alcançar a clareza de foco em torno de seus esforços para resolver um problema, resolver um problema ou atingir uma meta.

Separado e utilizar os poucos críticos em Six Sigma

A maneira como você encontrar os poucos crítica é seguir um processo estruturado para definir, medir e analisar todas as relações de causa e efeito. Em Six Sigma, instrumentos estruturados e poderosas ajudá-lo a debater as possíveis causas (Xs) de problemas de desempenho e problemas operacionais.

Coletar dados de desempenho que refletem o comportamento dos muitos Xs, bem como o comportamento do seu Y de preocupação. ferramentas analíticas esclarecê-lo sobre qual Xs são os críticos e quais são o trivial.

Os resultados destas operações dizer-lhe - e mostrar-lhe objectiva e clara - que Xs que você precisa se concentrar em ter impacto na sua Y. Eles também mostram que Xs são fora de controle, ou se comportando muito irregular. Tal variação é a principal causa de problemas no desempenho previsibilidade.

Quando você tem sua linha de base de medições e compreender numericamente como o seu Xs interagir e ter impacto na sua Y, então você pode implementar contramedidas - diferente X-ações relacionadas que, finalmente, melhorar a sua Y. Cabeça com a Parte IV para obter detalhes.

Usando a sua mesma estrutura de dados, você pode tomar novas medidas para testar o impacto de suas contramedidas. Você estabeleceu uma linha de base orientada a dados contra a qual a provar que a nova forma de fazer negócios é realmente uma maneira melhor, e você validado que os poucos críticos Xs são verdadeiramente poucos crítica. Esta confirmação é a essência do princípio Six Sigma de encontrar a alavancagem.