Como usar a equação avanço seis do sigma: y = f (x) + ε

Todos Six Sigma pode ser resumida com o que&rsquo-s chamado equação de avanço -

uma equação de uso geral que shouldn&rsquo-t intimidar até mesmo o menos matematicamente: Y = f(X) + &silon-, onde

• Y é o resultado (s) ou resultado (s) que você deseja ou precisa.

  Video: J3. Eigenvalues

• X representa as entradas, factores, ou peças necessárias para criar o resultado (s). Você pode ter várias Xs.

  Video: 4. Spin One-half, Bras, Kets, and Operators

• f é o função, o modo ou processo pelo qual as entradas são transformados no resultado.

• &silon- é a presença de erro, ou incerteza que rodeia a precisão com que o Xs são transformados para criar o resultado.

  

Em outras palavras, um conjunto de variáveis ​​de entrada são transformados por uma função (ou processo) e combinada com o erro de modo a formar a saída. o Y resulta de, ou é uma função de, a Xs. Para determinar um resultado desejado, você aplica um processo ou função de transformação, f, nas entradas.

Video: Spin 1/2

Você faz um pedaço de pão, tomando farinha, fermento, sal e outros ingredientes e transformá-los através de mistura e assar em um resultado desejado. Os ingredientes e as configurações do forno são o Xs, a mistura e o bicarbonato é o processo de transformação da função f, e o delicioso pão resultante de pão é a Y.

Mas de erro adicional (&�silon-) entra em entre a miríade de fatores que você don&conta rsquo-t para, como a umidade local o dia que você assar o pão ou a frescura da farinha.

Video: 4 Advanced Quantum Mechanics Lecture 4

No mundo real, não importa o quão duro você tente, factores de perturbação sempre adicionar efeito extra ao outcome- você sempre experimentar algum grau de incerteza quanto à forma como suas ações controladas produzir seu resultado desejado ou esperado.

o Y = f(X) + &silon- equação avanço é a forma subjacente de todas as ferramentas estatísticas em Seis Sigma, de correlação para o ajuste de curva para a concepção de experiências para testes de hipóteses, e assim por diante.

A interpretação e objetivo é sempre o mesmo: Que parte da situação do produto ou processo&saída rsquo-s (o Y) Você pode atribuir aos poucos fatores de entrada críticas (a Xs), e quanto permanece na incerteza ou erro (&�silon-)? O objetivo é descobrir um nível adequado de conhecimento sobre a Xs e seu efeito determinístico em Y de modo que apenas um nível tolerável de &risco �silon- permanece.