Evitar a polarização com amostras estatísticas aleatórios

Video: Estatística - população e amostra - amostragem - exercício 1

Como você seleciona uma amostra estatística de uma forma que evita preconceito? A palavra chave é aleatória. UMA amostra aleatória é uma amostra seleccionada por igual oportunidade- isto é, cada amostra quanto possível o mesmo tamanho que o seu tinha uma probabilidade igual de ser seleccionado de entre a população. o que aleatória realmente significa é que qualquer subconjunto da população é favorecida em ou excluídos do processo de selecção.

Não aleatório (em outras palavras mau) amostras são amostras que foram seleccionadas de tal maneira que algum tipo de favoritismo e / ou exclusão automática de uma parte da população foi envolvida, seja intencional ou não. Um exemplo clássico de uma amostra não aleatória vem de pesquisas para o qual os meios de comunicação pede que você telefone em sua opinião sobre um determinado assunto ( “call-in” polls). As pessoas que optam por participar de call-nas pesquisas não representam a população em geral, porque eles tinham que estar assistindo a esse programa, e eles tiveram que se sentem fortemente o suficiente para chamar. Eles tecnicamente não representam uma amostra de todo, na sentido estatístico da palavra, porque ninguém selecionado-los de antemão - eles selecionaram-se para participar, criando um voluntário ou auto-seleccionado amostra. Os resultados tendem a ser desviada para pessoas com opiniões fortes.

Para tirar uma amostra aleatória autêntico, você precisa de um mecanismo de randomização para selecionar os indivíduos. Por exemplo, a Organização Gallup começa com uma lista informatizada de todas as centrais telefônicas na América, juntamente com as estimativas do número de domicílios residenciais que têm essas trocas. O computador usa um procedimento chamado de marcação aleatória dígitos (RDD) para criar aleatoriamente números de telefone dessas trocas, e, em seguida, selecciona as amostras de números de telefone a partir daqueles. Então, o que realmente acontece é que o computador cria uma lista de possível números de telefone domésticos nos Estados Unidos e, em seguida, seleciona um subconjunto de números a partir dessa lista para Gallup chamar.

Video: #02 - Tipos de amostragens - Introdução à Estatística

Não importa quão grande uma amostra é, se ele é baseado em métodos não aleatórios, os resultados não representam a população que o pesquisador quer tirar conclusões sobre. Não se deixar levar por grandes amostras - primeiro verificar para ver como eles foram selecionados. Procure o termo amostra aleatória. Se você ver esse termo, cavar ainda mais para a boa impressão para ver como a amostra foi realmente selecionado e usar a definição anterior para verificar se a amostra foi, na verdade, selecionados aleatoriamente. Uma pequena amostra aleatória é melhor do que um grande não-aleatória.