Definição e cálculo de margem de erro
Video: Definição da Margem de Lucro - (Vídeo 01 de 04)
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A margem de erro é a parte “mais ou menos” você tem que adicionar aos seus resultados estatísticos para dizer a todos que você reconhecer que os resultados da amostra irá variar de amostra para amostra, e pode variar da condição população real. A margem de erro ajuda a indicar o quanto você acredita que esses resultados podem variar, com um certo nível de confiança. Resolver os seguintes problemas sobre margem de erro básico.
A tabela a seguir fornece o z * - Os valores para (percentagem) dos níveis de confiança selecionadas.
Exemplos de perguntas
Uma pesquisa mostra que Garcia está levando Smith por 54% a 46% com uma margem de erro de mais / menos 5% a um nível de confiança de 95%.
A que conclusão você pode tirar dessa enquete?
Responda: A eleição está muito perto de chamar.
Você pode usar a pesquisa para concluir que 54% dos eleitores nesta amostra votariam Garcia, e quando você projeta os resultados para a população, você adicionar uma margem de erro de mais / menos 5%. Isso significa que o votante proporção para Garcia é estimada em entre 54% - 5% = 49% e 54% + 5% = 59% da população com 95% de confiança.
Você também pode usar a pesquisa para concluir que 46% dos eleitores nesta amostra votariam Smith, e quando você projeta os resultados para a população, você adicionar uma margem de erro de mais / menos 5%. Isso significa que o votante proporção de Smith está estimada entre 46% - 5% = 41% e 46% + 5% = 51% da população com 95% de confiança (ao longo de muitas amostras).
intervalo de confiança de Garcia é de 49% para 59% e intervalo de confiança de Smith é de 41% para 51%. Porque os intervalos de confiança se sobrepõem, a eleição está muito perto de chamar.
Qual é a margem de erro para estimar a média populacional dada a seguinte informação e um nível de confiança de 95%?
n = 500
Responda: mais / menos 0,438
A fórmula para a margem de erro na estimativa de uma média da população está
Onde z * é o valor da tabela para um dado nível de confiança (95% neste caso, ou 1,96),
é o desvio padrão da população (5), e n é o tamanho da amostra (500).
Agora, substitua os valores na fórmula e resolver:
A margem de erro para um intervalo de confiança de 95% para a média da população é mais / menos 0,438.
Video: Me Salva! SER20 - Somas aproximadas e cálculo do Erro
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