Básico intervalo de confiança
Em bioestatística, é importante estar confortável com os conceitos básicos e terminologia relacionados com intervalos de confiança. Esta é uma área onde nuances de significado pode ser complicado, eo direito; palavras que soam pode ser usado de forma errada.
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Definindo intervalos de confiança
Informalmente, um intervalo de confiança indica um intervalo de valores que é susceptível de abranger o verdadeiro valor. Mais formalmente, a CI em torno de sua estatística da amostra é calculada de tal forma que ele tem uma chance especificado de torno (ou “contendo”) o valor do parâmetro populacional correspondente.
Ao contrário da SE, que é normalmente constituído por um número ± imediatamente a seguir ao valor de medição (por exemplo, uma medição da glicose no sangue de 120 ± 3 mg / dL), o IC é geralmente escrita como um par de números separados por um hífen, como isto: 114-126.
Os dois números que compõem as extremidades superior e inferior do intervalo de confiança são chamados a inferior e superior limites de confiança (CLS). Às vezes você vê as abreviaturas escritos com um subscrito eu ou VOCÊ, assim: CLeu ou CLvocê, indicando os limites de confiança inferiores e superiores, respectivamente.
Embora SEs e CIs são ambos usados como indicadores da precisão de uma quantidade numérica, eles diferem em seu enfoque (amostra ou população):
Um erro padrão indica o quanto a sua estatística da amostra observada pode variar se o mesmo experimento é repetido um grande número de vezes, para que o SE centra-se no amostra.
Um intervalo de confiança indica o intervalo que é susceptível de conter o verdadeiro parâmetro de população, de modo que o CI se concentra na população.
Video: Estatística - Aula 21 - Intervalo de confiança para média
Uma propriedade importante dos intervalos de confiança (e erros padrão) é que eles variam inversamente com a raiz quadrada do tamanho da amostra. Por exemplo, se você fosse para quadruplicar seu tamanho da amostra, que vai cortar o SE na metade, e que vai cortar a largura da CI pela metade. Esta “lei da raiz quadrada” é uma das regras mais amplamente aplicável em todas as estatísticas.
Compreender os níveis de confiança
A probabilidade de que o intervalo de confiança engloba o verdadeiro valor é chamado de confEunível ança da CI. Você pode calcular uma CI para qualquer nível de confiança que você gosta, mas o valor mais comumente usado é de 95 por cento. Sempre que você relatar um intervalo de confiança, você deve indicar o nível de confiança, como este: IC 95% = 114-126.
Em geral, os níveis de confiança mais elevados correspondem aos intervalos de confiança mais amplas, e intervalos de confiança de nível inferior são mais estreitos. Por exemplo, a faixa de 118-122 podem ter uma possibilidade de 50 por cento de conter o verdadeiro parâmetro população dentro ele- 115-125 podem ter uma possibilidade de 90 por cento de conter a verdade, e 112-128 podem ter uma probabilidade de 99 por cento.
O nível de confiança é por vezes abreviado CL, assim como o limite de confiança, que pode ser confuso. Felizmente, a distinção é geralmente claro a partir do contexto em que a abreviatura CL aparece.
Compreender intervalos de confiança equilibrado e desequilibrado
Devidamente calculados intervalos de 95 por cento de confiança de conter o verdadeiro valor de 95 por cento do tempo e não conseguem conter o verdadeiro valor os outros 5 por cento do tempo.
Normalmente, 95 por cento de limites de confiança são calculados para ser equilibrada de forma a que a percentagem de falhas 5 são divididas uniformemente - o verdadeiro valor é menos do que o limite inferior de confiança de 2,5 por cento do tempo e maior do que o limite de confiança de 2,5 por cento superior do tempo. Isso é chamado de frente e verso, equilibrado CI.
Mas os limites de confiança não tem que ser equilibrado. Por vezes, as consequências de sobrestimar um valor podem ser mais graves do que subestimar lo, ou vice-versa. Você pode calcular uma desequilibrado, dois lados, um limite de confiança de 95 por cento que divide a percentagem de excepções 5 de modo que o valor real é menor do que o mais baixo limite de confiança de 4 por cento do tempo, e maior do que o limite superior de confiança de 1 por cento do tempo.
os limites de confiança desequilibradas prolongar mais para fora a partir do valor estimado no lado com a menor percentagem.
Em algumas situações, como estudos de não inferioridade, você pode querer todos as falhas de estar em um lado- ou seja, você quer um unilateral limite de confiança. Na verdade, o outro lado sai uma distância infinita. Por exemplo, você pode ter um valor observado de 120 com um one-sided intervalo de confiança que vai de menos infinito a 125, ou outro intervalo de confiança unilateral que vai de 115 a mais infinito.