Como simular a propagação de erros

Video: Aula 3 - Propagação de Erros

Provavelmente a técnica mais geral erro de propagação é chamado análise de Monte-Carlo. Você pode usar esta técnica para resolver muitos problemas estatísticos difíceis. Calculando como SEs propagam através de uma fórmula para y como a função de X Funciona assim:

Video: Propagação de Erros

1. Gerar um número aleatório de uma distribuição normal cuja média é igual ao valor de X e cujo desvio padrão é o de SE x.

   Video: Aula 7 - Cálculo Numérico: Erros Numéricos - Propagação dos Erros

2. ligue o X valor na fórmula e guardar o resultante y valor.

   Video: propagacaoerro

3. Repita este passo um grande número de vezes.

   O conjunto resultante de y valores será a sua distribuição amostral simuladas para y.

4. 
   
   
   

   Calcule o SD do y valores.

   O SD do simulado y valores é a sua estimativa do SE de y. (Recorde, a SE de um número é o desvio padrão da distribuição de amostragem para esse número.)

Você pode executar esses cálculos muito facilmente usando o programa gratuito estatísticas 101. Com muito pouco esforço extra, este software pode dar-lhe o intervalo de confiança e até mesmo um histograma das áreas simuladas. E simulação pode facilmente e com precisão lidar com erros de medição não distribuídos normalmente.

Considere o exemplo de estimar o SE da área de um círculo cujo diâmetro é 2,3 cm, com uma SE de 0,2 cm. A fórmula para a área de um círculo, em termos do seu diâmetro (d) é A = (π / 4) r-²

Este problema pode ser facilmente resolvido por simulação, usando o estatísticas 101 programa. O programa (apenas quatro linhas longas) gera a saída mostrada. A SE de área da moeda a partir desta simulação é de cerca de 0,72, em boa concordância com o valor obtido por outros métodos.