Níveis de dados quantitativos em análise de clientes

Uma maneira de dados análise de clientes é dividido é pelos quatro níveis de medição. Eles são níveis, porque eles começam com dados que é mais limitante no tipo de análise você pode executar ao menos limitar:

Video: Introdução à Análise de Dados Quantitativos

• Nominal: Isto inclui dados discretos, como o nome da sua empresa, o tipo de carro que você dirige, ou nome de um produto. Nominal significa essencialmente “apenas no nome” - se você tem um nome, ele pertence a essa categoria. dados nominal é dados qualitativos.

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• Ordinal: Isso inclui dados que tem uma ordem natural. O ranking de clientes, mais antiga para a mais recente, a fim de chamadores em uma fila para um call center, a ordem dos corredores terminar uma corrida, ou mais frequentemente, a escolha de uma escala de avaliação, tal como de 1 a 5.

  Video: AULA 2 Métodos Quantitativos

  Com dados ordinais, você não pode saber com certeza se os intervalos entre cada valor são iguais. Ao medir as atitudes dos clientes em direção a sua experiência com os produtos e serviços, você tem que dependem fortemente de dados questionário que utiliza escalas de avaliação.

  Por exemplo, em uma escala de classificação de 11 pontos, a diferença entre uma 9 e 10 não representa necessariamente o mesmo que a diferença entre um e 6 um 7.

• Intervalo: Estes são os dados que tem igualmente divididas intervalos entre cada valor. O exemplo mais comum é a temperatura em graus centígrados. A diferença entre 29 graus e 30 graus é da mesma magnitude que a diferença entre 78 graus e 79 graus.

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  proporção: Este é um dado intervalo com um ponto zero natural. Por exemplo, o tempo para encontrar um produto em um site é ratio, porque 0 tempo é significativa. Graus Kelvin tem um ponto de 0 (zero absoluto). Os passos em ambas as escalas têm o mesmo grau de magnitude.

  Sempre que você pode estabelecer que os dados é a relação, você pode fazer deduções razoáveis, como “clientes são duas vezes mais satisfeito usando uma nova versão do produto em comparação com uma versão antiga.”

  Só porque classificação média dos clientes de um produto é um 4 eo rating em um outro produto é um 2 não significa clientes são duas vezes mais satisfeito. A primeira avaliação é definitivamente duas vezes mais alta, mas a menos que a escala é tanto relação, e calibrado de modo que os números correspondem ao comportamento do cliente, tornando tais reivindicações é arriscado. É melhor do que simplesmente dizer a classificação foi duas vezes mais elevada.

Muitas organizações, estatísticos, e até mesmo programas de software usam essa hierarquia por isso é importante entender os termos quando você encontrá-los. Alguns analistas até mesmo restringir a sua análise com base nele.

A figura mostra como os níveis de medida encaixam na categorização mais ampla de dados qualitativos e quantitativos.