Como usar a variação ao longo do tempo em dados orientado de marketing

É importante compreender a variação ao longo do tempo em dados de marketing orientado. Por exemplo, você encontra médias em uma base diária. Você pode assistir o salto médio Dow Jones volta no relógio para o conteúdo do seu coração.

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Os atletas são julgados de acordo com suas médias de rebatidas, média de pontos por jogo, ou primeiro a servir percentual. estudos intermináveis ​​relatam que os americanos comem uma média de tantas libras de carne, batata frita, ou brócolis por ano. Mas o que estas médias realmente nos diz?

Por si só, eles realmente não nos dizem muito. Como um comerciante impulsionado dados, você está muito mais preocupado com a compreensão de como certos traços variam de cliente para cliente. Os estatísticos chamam essas características variáveis. (Esta é uma das raras ocasiões em que um termo técnico reflete realmente o que significa.) Idade do cliente, renda familiar, número de filhos, e data da última compra são exemplos de variáveis ​​você costuma encontrar.

As variáveis ​​podem variar de várias maneiras diferentes. Alguns cenários é provável que você veja em suas tentativas de entender seus dados de cliente. Ao comparar esses cenários, você virá a apreciar o quão pouco, em média, tomada por si só, é realmente vale a pena.

Suponha que você salvou-se US $ 1.000 e você está considerando um investimento no mercado de ações. Você realmente se importa se a média Dow Jones é de 15.000 ou 1.500? A resposta simples é não. O que você realmente importa é se ele está indo para cima ou para baixo.

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As tendências são, por vezes, mais importante do que o valor real de uma média. UMA tendência representa a direção geral de que algo está se movendo. Tendências descontar pequenas flutuações ao longo do caminho. Por exemplo, I-95 se estende desde o sul da Flórida todo o caminho até Maine. Você pode encontrar lugares ao longo do caminho onde a estrada viaja de leste, oeste, norte, e tudo mais. Mas a tendência geral é a nordeste.

Parte do seu trabalho como um comerciante impulsionado dados para detectar tendências em seus dados de cliente. Detectar uma tendência potencialmente negativo no início dá-lhe a oportunidade de intervir. Reconhecendo uma tendência positiva permite que você incentivá-la e “cavalgar a onda.”

Como exemplo, quando se examina a pena de dados de clientes de um banco de vários anos, uma observação que saiu foi que a idade média dos seus clientes foi aumentando de forma constante. Isto tornou-se profundamente preocupante quando eles perceberam que a base de clientes estava envelhecendo um pouco mais rápido do que era a nação como um todo.

Houve uma série de fatores alarmantes aqui. Obviamente, a mortalidade, sendo o que é, isso significava uma base de clientes encolhendo. Mas esta tendência também explicou por depósitos e empréstimos não estavam crescendo. À medida que a base de clientes idosos, mais clientes estavam em renda fixa. E os clientes mais velhos também tendem a não tomar empréstimos ou carregar contrapesos em seus cartões de crédito. Tudo são más notícias para a linha de fundo do banco.

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Esta descoberta levou o banco a começar ativamente perseguindo os clientes mais jovens. Eles alvo os estudantes universitários e jovens profissionais com programas de marketing. Este é um caso em que o banco de dados de marketing rendeu insights que mudou toda a estratégia de marketing da empresa.

Por continuamente rastrear traços principais clientes ao longo do tempo, você pode responder a tendências como eles estão acontecendo. Desenvolver relatórios de monitoramento e executá-los em uma base regular. Mesmo apenas tendo um olhar mensal ou trimestral para o estado da sua base de clientes pode ajudar a detectar potenciais problemas ou oportunidades em tempo de agir.