Como encontrar a fonte do erro em sua previsão de gerenciamento de operações
previsões de gerenciamento de operações tendem a ser imprecisas, e você precisa descobrir como (in) precisa o seu modelo de previsão é. Para
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Incorrectamente identificar a relação entre variáveis: Identificar a correlação entre uma variável e o outro. Na realidade, pode haver mais de uma variável determinar um resultado. Por exemplo, as vendas de automóveis elétricos pode estar relacionada não só o preço da gasolina, mas também o preço do próprio carro e a disponibilidade de estações de carregamento público em sua cidade. identificar corretamente variáveis tem um impacto sobre sua previsão.
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Não reconhecendo tendências da procura: Quando você deixar de reconhecer tendências (para cima ou para baixo) e não conta para eles em seu modelo de previsão, a sua previsão vai ficar significativamente sua demanda real. As tendências podem mudar rapidamente e ser sutil e, portanto, ser difícil de observar. Usando a linha de tendência errada é um erro comum.
Não atualizar pressupostos e técnicas de previsão: Você deve monitorar o seu método de previsão em uma base regular para detectar quaisquer alterações nos padrões de demanda. mudanças fundamentais na demanda pode exigir que você mudar a sua técnica de previsão. Ao monitorar o erro de previsão, é possível detectar rapidamente mudanças em sua demanda.
Projetando as tendências do passado para o futuro: Quando você usa os métodos de séries temporais (média móvel e de suavização exponencial), você está fazendo a suposição de que os padrões do passado continuarão no futuro. Isso pode ser perigoso, especialmente em mercados em rápida mudança, onde os produtos experimentar um crescimento enorme na demanda ou se tornam obsoletos rapidamente.
Reagindo às variações causam aleatórios ou especiais: Aleatória variação é as mudanças naturais que ocorrem a partir de muitas fontes menores. causa especial variação é flutuação que pode ter contribuído para um evento que não ocorre normalmente, como um aviso de furacão que força evacuações e provoca um aumento da estadias em determinadas áreas. Não reaja a estas variações, porque eles são imprevisíveis e não recorrentes.
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Baseando-se em fontes de informação tendenciosa: desempenho de vendas é muitas vezes medido com base em vendas reais, em comparação com a previsão. Se as vendas reais excederem a previsão, os vendedores muitas vezes são recompensados, por isso baixas previsões de oferecer-lhes uma maior chance de ultrapassá-la. equipe de produção tendem a preferir as previsões de alta demanda para que eles tenham mais recursos disponíveis para atender a demanda prevista. Sempre considere a fonte de informação para suas previsões.
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Usando um número insuficiente de pontos de dados: Usando dados de séries temporais muitas vezes requer uma quantidade significativa de dados, especialmente se existem tendências ou condições de sazonalidade. O que pode parecer um padrão em seus dados poderia ser variação aleatória na demanda. Você quer ter certeza de que você tem pontos suficientes para observar o padrão ao longo de várias temporadas. Exatamente quanto passado dados que você precisa depende da natureza do seu negócio.